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2022年11月
检查一下视频分辨率是否合格,不是图像分辨率
可以使用检测模型进行检测,https://modelscope.cn/models/damo/cv_cspnet_image-object-detection_yolox/summary,这个是快速目标检测,可以对视频逐帧进行目标检测,再对特定区域进行判断即可。
目前没有相关模型,敬请期待。
什么类型的数据?可以使用modelscope上的模型进行处理,挑选其中部分数据作为标注数据。
先对图像进行标定,确定图像与实际物理大小的对应关系,计算出体积之后然后进行换算即可。
简单平滑可以使用多次中值滤波进行处理;也可以训练边缘平滑模型,使用不平滑-平滑数据对进行训练即可。
目前没有,敬请期待。
目前modelscope上的绘画模型为https://modelscope.cn/studios/damo/ai_artist/summary;可以直接使用或者下载。
目前不支持直接输入视频进行处理,可以使用图像模型对视频进行逐帧处理。
目前不知道直接输入3D模型驱动,可以使用3D关键点检测(https://modelscope.cn/models/damo/cv_canonical_body-3d-keypoints_video/summary),再结合其他方法进行尝试。
可以增加该类别数据进行finetune或者重新训练
可以使用这个全景分割模型:https://modelscope.cn/models/damo/cv_swinL_panoptic-segmentation_cocopan/summary
目前不支持直接部署到手机端,用户可以下载模型然后手动部署到手机端即可。
可以使用通用检测模型(https://modelscope.cn/models/damo/cv_cspnet_image-object-detection_yolox/summary)
可以使用关键点相关模型,如https://modelscope.cn/models/damo/cv_hrnetv2w32_body-2d-keypoints_image/summary
点击这个页面https://modelscope.cn/models,可以看到模型列表,排在前面的即为下载量较大的模型。
安防领域,如人脸检测,车辆检测等。
计算机视觉是人工智能(AI) 的一个领域,是指让计算机和系统能够从图像、视频和其他视觉输入中获取有意义的信息。
获取png图的第四个通道可以得到alpha,利用alpha叠加前景和背景(new = alpha*img+(1-alpha)*bk)