阿里云百炼应用基于Assistant API技术架构，结合大语言模型（LLM）的推理、知识检索增强、插件调度等能力，构建应对各类复杂场景任务的场景应用。通过集成化、直观易用的产品界面，为开发者提供了丰富的应用配置选项，包括大型语言模型（LLM）选择、Pro

在应用广场中您可以挑选智能体API应用、官方预置完整工程链路的知识检索增强(RAG)应用、流程编排应用，以及官方最佳实践的写作应用妙笔等，通过应用快速将通义千问系列等大语言模型能力接入到业务解决方案中。

模型广场提供多种模型选择，包括通义系列模型、三方开源模型、行业领域模型等，您可以依据业务需求选择合适的模型进行接入。本次实验将以主账号角色演示。以通义千问-Turbo为例，将给您讲解如何体验模型并完成训练、部署、评测任务。

本次实验任务是通过创建智能体API应用，并配置系统提供的内置插件中心能力，并完成测试。

本次实验任务是在云上使用阿里云百炼创建一个企业知识检索大模型应用，通过上传企业知识，让大模型在企业知识中检索答案，最终将正确答案返回给用户。

本次实验任务是通过使用流程编排的功能，在流程画布中配置一个让天猫精灵根据所在地的天气情况随机播放一首歌曲。如有体验问题可以加入钉钉群交流：阿里云百炼使用体验群，群号： 65295003032。

本次实验任务是在阿里云百炼平台上通过模型训练和部署的方式提升问答效果。模型训练是通过Fine-tuning微调训练定向提升大模型效果，作为重要的大模型效果优化方式。如有体验问题可以加入钉钉群交流：阿里云百炼使用体验群，群号： 65295003032。

本次实验任务是在阿里云使用阿里云百炼产品创建一个企业知识检索大模型应用，通过上传企业知识，让大模型在企业知识中检索答案，最终将正确答案返回给用户。如有体验问题可以加入钉钉群交流：阿里云百炼使用体验群，群号： 65295003032。

通过该实验体验在阿里云百炼中构建企业专属知识库构建及应用全流程。同时体验使用ADB-PG向量检索引擎提供专属安全存储，保障企业数据隐私安全。