G1原理—9.如何优化G1中的MGC
本文主要探讨了因大对象导致频繁Mixed GC的问题及其优化方案。通过一个电商平台缓存更新的案例，分析了商品信息大量写入缓存时引发的GC问题，包括Redis锁等待、大对象分配及RegionSize调整不当等原因。文章详细介绍了Mixed GC的优化策略，分为避免策略（如调整RegionSize和新生代大小）与提速策略（如提升分配与回收速度），并深入解析了相关参数（如InitiatingHeapOccupancyPercent、G1ReservePercent等）的作用与调优方法，为解决类似性能问题提供了全面指导。
云服务器规格与带宽选型
本文主要分享了云服务器规格与带宽选型的经验，包括PV、UV、IP等概念的解释及其简化换算关系。文章详细介绍了根据业务访问规律计算合适的服务器资源配置，并提供了CPU与内存不同配比适用的业务场景。同时，针对带宽配置选择，提出了基于总请求量和单次请求大小的估算模型，以及按量付费和固定带宽的选择标准。最后简述了云上运维从人工到智能化（AIOps）的发展阶段，为读者提供实用参考。
Apifox与Apipost数据库连接功能详细对比，让接口管理更高效！
在现代软件开发中，数据库是应用运行的核心组件，接口管理工具则是连接和调试数据库的重要桥梁。本文对比了 Apifox 和 Apipost 两款工具的数据库连接功能。Apipost 支持全面的关系型与非关系型数据库（如 MySQL、Redis、MongoDB），功能强大且免费，适合复杂项目；而 Apifox 在关系型数据库支持上表现良好，但非关系型数据库（尤其是 Redis）功能有限且收费，更适合中小项目以关系型数据库为主的需求。根据项目需求选择合适的工具，可显著提升开发效率和稳定性。
SpringBoot整合Redis、ApacheSolr和SpringSession
本文介绍了如何使用SpringBoot整合Redis、ApacheSolr和SpringSession。SpringBoot以其便捷的配置方式受到开发者青睐，通过引入对应的starter依赖，可轻松实现功能整合。对于Redis，可通过配置RedisSentinel实现高可用；SpringSession则提供集群Session管理，支持多种存储方式如Redis；整合ApacheSolr时，借助Zookeeper搭建SolrCloud提高可用性。文中详细说明了各组件的配置步骤与代码示例，方便开发者快速上手。
微服务——SpringBoot使用归纳——Spring Boot 中集成Redis——Spring Boot 集成 Redis
本文介绍了在Spring Boot中集成Redis的方法，包括依赖导入、Redis配置及常用API的使用。通过导入`spring-boot-starter-data-redis`依赖和配置`application.yml`文件，可轻松实现Redis集成。文中详细讲解了StringRedisTemplate的使用，适用于字符串操作，并结合FastJSON将实体类转换为JSON存储。还展示了Redis的string、hash和list类型的操作示例。最后总结了Redis在缓存和高并发场景中的应用价值，并提供课程源代码下载链接。
微服务——SpringBoot使用归纳——Spring Boot 中集成Redis——Redis 介绍
本文介绍在 Spring Boot 中集成 Redis 的方法。Redis 是一种支持多种数据结构的非关系型数据库（NoSQL），具备高并发、高性能和灵活扩展的特点，适用于缓存、实时数据分析等场景。其数据以键值对形式存储，支持字符串、哈希、列表、集合等类型。通过将 Redis 与 Mysql 集群结合使用，可实现数据同步，提升系统稳定性。例如，在网站架构中优先从 Redis 获取数据，故障时回退至 Mysql，确保服务不中断。
WordPress数据库查询缓存插件
这款插件通过将MySQL查询结果缓存至文件、Redis或Memcached，加速页面加载。它专为未登录用户优化，支持跨页面缓存，不影响其他功能，且可与其他缓存插件兼容。相比传统页面缓存，它仅缓存数据库查询结果，保留动态功能如阅读量更新。提供三种缓存方式选择，有效提升网站性能。
WordPress果果加速插件
这是一款用于加速网站访问的缓存插件，支持将页面内容缓存到文件、Redis或Memcached中。通过首次访问生成缓存，后续直接读取缓存内容，显著提升访问速度。插件功能丰富，包括设置缓存有效期、筛选GET/COOKIE参数、gzip压缩等。但不适合天气、论坛、股票等需实时更新数据的网站使用。产品提供友好配置界面与错误提示，优化缓存逻辑，增强性能表现。
Redis--缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩
缓存击穿、缓存穿透和缓存雪崩是Redis使用过程中可能遇到的常见问题。理解这些问题的成因并采取相应的解决措施，可以有效提升系统的稳定性和性能。在实际应用中，应根据具体场景，选择合适的解决方案，并持续监控和优化缓存策略，以应对不断变化的业务需求。