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docker容器数据卷介绍、使用、数据容器卷volumes-from的使用
命名的容器挂载数据卷，其他容器通过挂载这个父容器来实现数据共享，挂载数据卷的容器称为数据卷容器，以下二、三主要讲与宿主机挂载容器数据卷。四讲其他容器通过volumes-from来挂载父容器来实现数据共享。 >通俗点容器数据卷是将docker中的容器(container)中产生的数据持久化到宿主机文件中并实现数据共享,其他容器可以通过数据卷来链接到这个容器，实现数据共享。
有状态容器业务基于ACK多可用区部署实践
业务背景和要求为了让有状态应用在k8s中部署可以获得尽可能高的可用性，对业务多可用区的部署带来了更高的要求：：为了更高的可用性，需要让业务pod尽量均衡的分布在多个可用区中业务pod要可以分别在不同的可用区中挂载上云盘做持久化，需要保障pod和disk始终在一个AZ（云盘不可以跨区挂载）如果一个pod或一个节点发生故障，需要第一时间将pod重新调度到同可用区的另一台可用机器上去，机器可以是弹性新建
影片自由,丝滑流畅,Docker容器基于WebDav协议通过Alist挂载(百度网盘/阿里云盘)Python3.10接入
使用过NAS(Network Attached Storage)的朋友都知道，它可以通过局域网将本地硬盘转换为局域网内的“网盘”，简单理解就是搭建自己的“私有云”，但是硬件和网络成本都太高了，有点可望而不可及的意思。Alist开源库则可以满足我们，它能将公共网盘反过来变成一种联网的本地硬盘，使用Web页面来统一挂载和管理，网盘类型包含但不限于：百度网盘、阿里云盘、迅雷网盘等等。
Spring核心容器简介
Spring的核心容器是其他模块建立的基础，由Spring-core、Spring-beans、Spring-context、Spring-context-support和Spring-expression（Spring表达式语言）等模块组成。
DefaultListableBeanFactory容器
DefaultListableBeanFactory，是 BeanFactory 最重要的实现，像 控制反转和 依赖注入功能，都是它来实现。
从一无所有的服务器到建立容器，安装jupyter并远程启动，安装MMdetection过程记录
配置环境： conda+pytorch 1.8.1+cuda 11.1+cudnn 8.0.5 jupyter notebook mmcv-full 1.4.6+mmdet 2.19.0
NET MVC接口服务如何运行在容器中
有些公司内部存在一些NET项目，而公司服务器后期都换成了Linux，若单纯为这一个项目占用一台Windows服务器显得极其浪费，因此需要将NET项目嵌入到Linux服务器中，为了后期方便迁移和运维最好是Docker容器中运行。
【.NET6+WPF】WPF使用prism框架+Unity IOC容器实现MVVM双向绑定和依赖注入
前言：在C/S架构上，WPF无疑已经是“桌面一霸”了。在.NET生态环境中，很多小伙伴还在使用Winform开发C/S架构的桌面应用。但是WPF也有很多年的历史了，并且基于MVVM的开发模式，受到了很多开发者的喜爱。
影片自由,丝滑流畅,Docker容器基于WebDav协议通过Alist挂载(百度网盘/阿里云盘)Python3.10接入
使用过NAS(Network Attached Storage)的朋友都知道，它可以通过局域网将本地硬盘转换为局域网内的“网盘”，简单理解就是搭建自己的“私有云”，但是硬件和网络成本都太高了，有点可望而不可及的意思。Alist开源库则可以满足我们，它能将公共网盘反过来变成一种联网的本地硬盘，使用Web页面来统一挂载和管理，网盘类型包含但不限于：百度网盘、阿里云盘、迅雷网盘等等。
Docker容器时间不同步，修改Docker时区
日志服务器采集到的某一个系统的日志时间不对，和实际的时间相差了8个小时，问题是出在容器的时区的设置上。docker的时区是UTC时区
一个容器，但是一整个k8s集群
你可能需要一个快速启动和销毁的 k8s 集群；你可能在资源受限的环境中运行 k8s 集群；你可能是一个完全的初学者，觉得搭建完整的 k8s 套件太难。那么这篇短文可能可以帮到你。
