针对高校健身场地管理效率低、资源分配不均等问题，本文设计并实现了一套基于SpringBoot框架的在线预约系统。系统采用Vue前端与MySQL数据库，实现场地查询、预约、管理等功能，提升学生使用体验与场地利用率，推动校园体育智能化发展。

本研究聚焦人才管理系统，探讨其在企业战略决策、人力资源效率提升及员工发展中的关键作用，结合Spring Boot、Java与Vue技术实现智能化管理，助力企业应对人才竞争，推动信息化与智能化发展。

本研究聚焦基于大模型技术的随手记系统，结合Spring Boot、Vue、Java与MySQL，构建智能笔记平台。系统利用大模型强大的语言理解与生成能力，实现自然语言输入、智能分类、标签化、内容摘要及个性化推荐，提升信息管理效率与用户体验，推动传统记录方式向智能化转型。

本系统基于Java、MySQL、Spring Boot与Vue.js技术，构建高效、可扩展的销售管理平台，实现客户、订单、数据可视化等全流程自动化管理，提升企业运营效率与决策能力。

在Azure API Management中，可通过配置入站策略限制POST请求体大小。利用Content-Length头判断请求长度，超过50MB（52428800字节）时返回413状态码，有效防止大文件上传导致资源浪费或服务中断。

阿里云微服务引擎 MSE 面向业界主流开源微服务项目， 提供注册配置中心和分布式协调（原生支持 Nacos/ZooKeeper/Eureka ）、云原生网关（原生支持Higress/Nginx/Envoy，遵循Ingress标准）、微服务治理（原生支持 Spring Cloud/Dubbo/Sentinel，遵循 OpenSergo 服务治理规范）能力。API 网关 (API Gateway），提供 APl 托管服务，覆盖设计、开发、测试、发布、售卖、运维监测、安全管控、下线等 API 生命周期阶段。帮助您快速构建以 API 为核心的系统架构．满足新技术引入、系统集成、业务中台等诸多场景需要。

随着脚本越来越复杂，把所有代码都堆在一起会很难维护。这时就该用函数了，你可以把它看作是创建属于你自己的“新命令”。把一段常用逻辑封装成函数，以后只用喊一声它的“名字”就能调用。给函数“递东西”（传参数）用$1, $2；而函数想“回话”有两种方式：用return返回一个0或非0的“状态码”（表示成功或失败），用echo则能“喊出”具体的数据，让你在外面用$()接住。学会这个，就能开始打造自己的通用工具库了。

正则表达式就是一套给文本“相亲”的规则，让你不再只能找“张三”，而是能找到所有“姓张、两个字、且名字里不带'伟'”的人。它通过一些“魔术符号”（元字符）来描述模式：比如 . 代表任意字符，* 代表重复任意次，^ 和 $ 则卡住行头行尾。把这些符号组合起来，你就能用grep或sed等工具，从海量文本里精确地捞出你想要的任何格式的数据。

如果说grep是文本处理的“探照灯”，那sed和awk就是“手术刀”和“瑞士军刀”。sed 擅长按行“动手术”，可以轻松地删除、打印或替换特定行的内容，尤其是它的替换功能（s/.../.../）非常强大。而 awk 更厉害，它天生就能看懂按列（字段）分布的数据，像个小型的Excel。你可以让它只打印某几列，或者根据某一列的值做计算和判断，特别适合生成统计报告。

要让脚本从简单的“指令清单”升级为能干的“小助手”，就需要用if教它根据条件做判断，用for和while循环让它重复处理任务，再用case语句帮它在多个选项中做出清晰的选择

Shell脚本里的变量就像一个个贴着标签的“箱子”。装东西（赋值）时，=两边千万不能有空格。用单引号''装进去的东西会原封不动，用双引号""则会让里面的$变量先“变身”再装箱。默认箱子只能在当前“房间”（Shell进程）用，想让隔壁房间（子进程）也能看到，就得给箱子盖个export的“出口”戳。此外，Shell还自带了$?（上条命令的成绩单）和$1（别人递进来的第一个包裹）等许多特殊箱子，非常有用。

“一个简单的数据集成任务，开始时总是轻松愉快的，但随着业务扩展，数据源越来越多，格式越来越乱，整个数据链路就会变得一团糟。”陈涛在演讲中指出了当前 AI 数据处理的普遍困境。扩展难、运维难、稳定性差，这三大挑战已成为制约 AI 应用创新和落地的关键瓶颈。针对这些痛点，在2025云栖大会期间，阿里云重磅发布了事件驱动 AI ETL 新范式，其核心产品 EventBridge 通过深度集成 AI 能力，为开发者提供了一套革命性的解决方案，旨在彻底改变 AI 时代的数据准备与处理方式。

本文将分享我们在构建 SLS SQL Copilot 过程中的工程实践，展示如何基于阿里云 SLS 打造一套完整的 LLM 应用数据基础设施。

阿里云联合阿里巴巴爱橙科技，共同发布《AI 原生应用架构白皮书》，围绕 AI 原生应用的 DevOps 全生命周期，从架构设计、技术选型、工程实践到运维优化，对概念和重难点进行系统的拆解，并尝试提供一些解题思路。白皮书覆盖 AI 原生应用的 11 大关键要素，获得 15 位业界专家联名推荐，来自 40 多位一线工程师实践心的，全书合计超 20w 字，分为 11 章。

9 月 26 日，2025 云栖大会 AI 中间件：AI 时代的中间件技术演进与创新实践论坛上，阿里云智能集团资深技术专家林清山发表主题演讲《未来已来：下一代 AI 中间件重磅发布，解锁 AI 应用架构新范式》，重磅发布阿里云 AI 中间件，提供面向分布式多 Agent 架构的基座，包括：AgentScope-Java（兼容 Spring AI Alibaba 生态），AI MQ（基于Apache RocketMQ 的 AI 能力升级），AI 网关 Higress，AI 注册与配置中心 Nacos，以及覆盖模型与算力的 AI 可观测体系。

基于最新版跨平台框架Electron38整合Vite7+Vue3+ElementPlus搭建轻量级客户端中后台管理系统解决方案。

本研究聚焦美食文化与旅游推广系统的融合，探讨如何借助Java、Vue.js等技术构建数字化平台，整合地域美食资源与旅游产业，推动文化传承与经济协同发展。

2025云栖大会，Qoder发布Quest模式重磅升级——“远程委派”功能，支持将复杂任务一键委派至云端沙箱异步执行，解放本地资源，实现高效、安全的AI原生开发。开发者从此告别后台噪音，专注创意与价值创造。

2025 年 9 月 26 日，为期三天的云栖大会在杭州云栖小镇圆满闭幕。随着大模型技术的飞速发展，我们正从云原生时代迈向一个全新的 AI 原生应用时代。为了解决企业在 AI 应用落地中面临的高成本、高复杂度和高风险等核心挑战，阿里云基于函数计算 FC 发布一系列重磅服务。本文将对云栖大会期间 Serverless+AI 基础设施相关内容进行全面总结。

本文详细介绍了公牛沐光团队如何从开源监控方案 SkyWalking 成功迁移到阿里云 ARMS，构建起一套集观测、追踪、日志分析与智能告警于一体的全栈式可观测平台的实践历程。文章不仅揭示了技术选型的关键考量维度，更重点呈现了 ARMS 在大模型与 IoT 融合场景中的独特价值——从语音识别瓶颈定位、大模型推理性能优化到语音合成质量保障，实现了从"被动响应"到"主动治理"的转型。

阿里云在云栖大会重磅发布了《AI 原生应用架构白皮书》，该白皮书覆盖 AI 原生应用的 11 大关键要素，获得业界 15 位专家联名推荐，来自 40 多位一线工程师实践心得，全书合计超 20w 字，分为 11 章，全面、系统地解构 AI 原生应用架构，包含了 AI 原生应用的 11 大关键要素，模型、框架、提示词、RAG、记忆、工具、网关、运行时、可观测、评估和安全。本文整理自阿里云智能技术专家李艳林在云栖大会现场的解读。

云原生应用平台 Serverless 计算负责人杨皓然在云栖大会发表主题演讲“Serverless Agent 基础设施：助力大规模 Agent 部署与运维”。本议题深入介绍了阿里云以函数计算为核心打造的 Agent 基础设施——AgentRun，阐述其如何通过创新的运行时、模型服务、网关及可观测体系，为企业构筑坚实、高效、安全的 Agent 时代基石。

阿里云智能资深技术专家简志在“云栖大会- AI 基础设施进化论坛”分享了团队的实践感悟，包括从云原生到 AI 原生的演进路线，AI 原生所包含的关键要素，以及未来的发展方向，希望对参与 AI 建设的所有同行者们有所启发。

在APIM+App Service架构中，文件上传超过20MB报500错误，实测非APIM限制所致。APIM本身无文件大小限制，但默认请求超时约300秒，大文件上传可能超时。问题根源常为App Service的Kestrel配置限制，如MaxRequestBodySize等，默认值较低需手动调大。通过对接Storage Account验证，可成功上传500MB以上文件，证实APIM具备大文件处理能力。建议优化后端服务配置并调整超时设置以支持大文件上传。

本文系统解析网站建设流程，涵盖战略规划、技术选型、设计开发三大阶段，为不同用户提供实用指南。

本演示展示如何使用通义灵码进行数据库设计与数据分析。通过SQLite构建电商订单表，利用AI生成表结构、插入样本数据，并完成多维度数据分析及可视化图表展示，体现AI在数据库操作中的高效能力。

Shell脚本里的变量就像一个个贴着标签的“箱子”。装东西（赋值）时，=两边千万不能有空格。用单引号''装进去的东西会原封不动，用双引号""则会让里面的$变量先“变身”再装箱。默认箱子只能在当前“房间”（Shell进程）用，想让隔壁房间（子进程）也能看到，就得给箱子盖个export的“出口”戳。此外，Shell还自带了$?（上条命令的成绩单）和$1（别人递进来的第一个包裹）等许多特殊箱子，非常有用。

别再一遍遍地敲重复的命令了，把它们写进Shell脚本，就能一键搞定。脚本本质上就是个存着一堆命令的文本文件，但要让它“活”起来，有几个关键点：文件开头最好用#!/usr/bin/env bash来指定解释器，并用chmod +x给它执行权限。执行时也有讲究：./script.sh是在一个新“房间”（子Shell）里跑，不影响你；而source script.sh是在当前“房间”里跑，适合用来加载环境变量和配置文件。

在没有网络的情况下，使用系统安装光盘是获取RPM包的常用方法。场景二：配置本地文件镜像源 (使用系统安装光盘/ISO)(检查RPM包的GPG签名以保证安全) 或。YUM/DNF包管理工具 (yum/dnf)(此处可以放置您为本主题制作的思维导图)处理依赖问题的危险选项 (应极力避免)(覆盖文件、替换已安装包)。(list) 则是列出文件。(query file) 是。(假设系统安装光盘已挂载到。信息 (verbose)。(upgrade) 选项。(all) 已安装的包。(package) 选项

本文分享运维组调研的稳定快速的Docker镜像源——轩辕镜像，支持多仓库且性价比高。提供Linux、macOS、Windows系统的一键及手动配置方法，适用于企业级长期使用场景。

小富带你深入解析Redis内存淘汰机制：LRU与LFU算法原理、实现方式及核心区别。揭秘Redis为何采用“近似LRU”，LFU如何解决频率老化问题，并结合实际场景教你如何选择合适策略，提升缓存命中率。

本文介绍如何使用GraalVM将SpringBoot应用打包为原生可执行文件并构建Docker镜像。相比传统JAR包，原生镜像启动更快、体积更小，提升部署效率，适合现代云原生环境。

管理Linux服务器就像身兼两职：既是“医生”，又是“城市规划师”。作为“医生”，你得用ps和top给系统“体检”，看看哪些进程在运行；必要时用kill命令做“外科手术”，终止掉问题进程。作为“规划师”，你得先用fdisk把“土地”（磁盘）划分成“地块”（分区），再用mkfs铺上“地基”（文件系统），最后用mount把地块“挂牌”使用。而df和du就是你随时查看“土地”使用情况的测量工具。

要想在Linux世界里游刃有余，光会“走路”还不够，还得配上几样“高级装备”。首先是Vim编辑器，它像一把瑞士军刀，让你能在命令行里高效地修改文件。然后要懂“软硬链接”，软链接像个快捷方式，硬链接则是给文件起了个别名。最后，SSH是你的“传送门”，不仅能让你安全地远程登录服务器，还能用scp轻松传输文件，设置好密钥更能实现免-密登录，极大提升效率。

本文通过代码示例详解Java中`this`关键字的五大用法：区分成员与局部变量、调用本类构造方法和方法、实现链式调用、作为参数传递。`this`指向当前对象，提升代码可读性与复用性。

本文所阐述的配置驱动智能 Agent 架构，其核心价值在于为 Agent 开发领域提供了一套通用的、可落地的标准化范式。

管理Linux系统就像当一个大楼的管家。首先，你得用useradd和passwd给新员工发“钥匙”（创建用户并设密码），并用groupadd把他们分到不同“部门”（用户组）。然后，你要为每个“房间”（文件或目录）设定规矩，这就是文件权限：用chmod命令设置谁（所有者、同部门、其他人）可以“进入”（x）、“读取”（r）或“写入”（w）。最后，用chown还能把房间的归属权转让给别人。

阿里云 ARMS 团队倾力打造的鸿蒙 NEXT SDK，为鸿蒙应用提供了业界领先的全链路监控解决方案。这不仅仅是一个 SDK，更是您洞察用户体验、优化应用性能的智能伙伴。

玩转Linux命令行，就像探索一座新城市。首先要熟悉它的“地图”，也就是/根目录下/etc（放配置）、/home（住家）这些核心区域。然后掌握几个“生存口令”：用ls看周围，cd去别处，mkdir建新房，cp/mv搬东西，再用cat或tail看文件内容。最后，别忘了随时按Tab键，它能帮你自动补全命令和路径，是提高效率的第一神器。

最近，MCP 社区发布了 MCP Registry（2025‑09‑08，预览版），为公开 MCP Server 提供“统一目录服务和开放 API”。Nacos 已原生支持 MCP Registry API，可直接作为“MCP Registry”对外提供标准 REST/OpenAPI 服务端，天然融入企业现有注册中心与配置治理体系，并与 Higress/HiMarket 对接打通，让企业能够高效的构建自己的私有 MCP 市场。

本场论坛将系统性阐述 AI 原生应用架构的新范式、演进趋势与技术突破，并分享来自真实生产环境下的一线实践经验与思考。

2025 云栖大会即将于 9 月 24 日至 26 日在杭州云栖小镇盛大开幕，本次大会分别设置 Serverless 体验区与【Serverless 助力 AI Agent 开发与落地】分论坛，参会者可现场体验热门 Serverless 产品，近距离了解最新技术进展。无论是探索函数计算、Serverless 应用引擎 SAE 的创新实践，还是参与 AI Agent 开发的深度讨论，这里都将为您提供前沿洞察与实操机会。

AI应用正从“请求-响应”迈向“对话式智能体”，推动Serverless架构向“会话原生”演进。阿里云函数计算引领云上 AI 应用 Serverless 运行时技术创新，实现性能、隔离与成本平衡，开启Serverless AI新范式。

阿里云 Kafka 不仅为尚娱提供了高可靠、低延迟的消息通道，更通过 Serverless 弹性架构实现了资源利用率和成本效益的双重优化，助力尚娱在快速迭代的游戏市场中实现敏捷运营、稳定交付与可持续增长。

2025 云栖大会“云智一体 · 碳硅共生”的主题下，9月26日，云栖小镇D1-3馆「AI 中间件论坛」将聚焦 AI 时代中间件的技术演进与创新实践，带来 AI 开发框架、消息队列、事件驱动架构及 API 网关等关键技术在 AI 领域的前沿技术探索、最新产品发布、落地实践经验。

2025 云栖大会设置人工智能+、计算、前沿应用三大主题馆，围绕云计算与 AI，全景式呈现展示 AI 时代云计算最新技术形态与产品进展。在计算馆，阿里云将集中展示从芯片到平台的全栈技术能力。观众可以了解到阿里云在超大规模集群、分布式训练、异构资源管理、推理加速等方面的软件能力，也能首次接触到面向推理和智能体需求的新一代硬件。如果你也一样，关注 AI 原生应用的创新和落地～请直奔计算馆 -「云原生 AI 应用开发」特展 !

【云栖大会中企出海技术分论坛专场】2025 年 9 月 25 日 上午 9:30-12:20 ，阿里云·云栖小镇 D2-2 馆丨“中企出海技术分论坛” 即将启幕！

SLS 全新推出的「软删除」功能，以接近索引查询的性能，解决了数据应急删除与脏数据治理的痛点。2 分钟掌握这一数据管理神器。

阿里云 Serverless 应用引擎（SAE）提供了一键部署 Dify 的解决方案，适用于 AI 应用开发和测试，支持秒级弹性伸缩，并内置日志、监控与负载均衡功能，帮助企业高效搭建高可用的 AI 应用系统。