本书将从基础概念出发，逐步深入探讨 K8S 集群中常见的故障类型及其成因，并结合实际案例分析给出有效的排查方法和解决方案。通过学习本书，您不仅能够加深对 Kubernetes 工作原理的理解，还能掌握一系列实用技巧来提升自己在面对突发状况时的应变能力。无论您是初学者还是有一定经验的专业人士，《云容器 K8S 异常诊断》都将是一个宝贵的资源库，帮助您更好地管理您的 Kubernetes 环境。
阿里云作为数字经济的重要建设者，不断加深硬核科技实力，通过自身能力助力客户实现高质量发展，共创数字新世界。阿里云产品手册 2024 版含产品大图、关于阿里云、引言、安全合规等内容，覆盖人工智能与机器学习、云基础产品与基础设施、数据管理与服务、安全、企业服务五大版块，65 款核心及重点产品，全方位了解阿里云产品体系。
本书旨在整理和介绍函数计算如何构建各类 AI 应用，以及如何基于函数计算结合其他云产品来部署各种 AI 大模型。主要内容包括：【构建个人专属AI助手】【AI生图】、【AI内容创作】、【打造多形态全天候AI客服】、【使用AI快速完成文本信息处理】、【使用AI快速完成图像信息处理】六大章节，20余篇AI技术解决方案。通过这些内容，希望能够帮助您全面理解并掌握 AI 与函数计算结合的最佳实践。
面向 GenAI 时代，阿里云人工智能平台 PAI 平台自带海量开箱即用、实时更新的大模型最佳实践，提供高性能、高稳定的大模型工程化能力。本电子书精选 2024 云栖大会动手实践教程，覆盖大语言模型应用、多模态大模型微调训练、低代码 AIGC 创意设计等热门领域，为您带来 AIGC 开发全新体验。
Streaming Lakehouse Meetup · Online 。由阿里云开源大数据表存储团队负责人、阿里巴巴高级技术专家，Apache Flink PMC，Paimon PPMC 李劲松（花名：之信）作为出品人，联合业内大咖共同分享 Apache Paimon 在各场景中的最佳实践、生产经验、技术原理等。
本书旨在为读者提供做好代码评审、分支、安全惯例的实践技巧。内容由阿里云云效代码团队编制，主要面向开发工程师、测试工程师和技术管理者，以提升整个开发过程中的代码质量和安全性。
云+AI大模型的十大玩法，搞定文生图、专属知识库、数字分身等场景
通过一系列深度洞察和探索，依托龙蜥社区及合作伙伴单位丰富的技术积累和实践经验，包括利用 AI 的根因分析和集群健康度分析、可观测技术在云场景的应用等，构建智能化的运维解决方案来服务广大用户。同时，龙蜥系统运维联盟也将成立并发布故障演练平台和产品力评测系统，并围绕 SysOM 进行多方面的技术合作，与更多平台厂商和运维厂商一起，共同促进产业更健康、更高效的发展。
开发者生态是开源社区繁荣发展的力量源泉，本次专场我们将邀请业界合作伙伴、科研院所、开发者分享基于龙蜥开发者服务平台的工具实践，探讨面向未来的开发者服务新范式；同时基于“众测共创”一期建设经验，隆重推出“众测共创”升级计划，以更大力度、更开放的姿态汇聚开发者力量，共建一流的开源社区开发者生态。
一云多芯是云化数据中心为用户提供异构硬件资源能力的关键技术，用一套云操作系统来管理不同架构的硬件服务器集群。本技术专题将联合龙蜥社区理事单位，社区成员，以及国产化芯片厂商，介绍在通用，异构计算场景，龙蜥社区如何在操作系统，编译器，基础软件生态等各方面对底层各种芯片架构提供支持。
AI 大潮势不可挡，Anolis OS 正致力成为智算领域最好用的操作系统之一。本话题将介绍 Anolis 社区在智算场景进行的一系列工作，包括 OS 驱动集成、软硬件适配、容器镜像、推理框架、机密 AI 计算等方面，并通过一些实际的演示让大家体验这些工作带来的便捷性和良好的应用效果。
数据时代，安全为先。如何保障系统安全、数据安全、如何构建开源软件安全生态，正成为当今用户关注的焦点。本次分论坛由龙蜥安全委员会组织，旨在推动开源安全领域的实践分享、技术创新及安全生态建设，共同探讨和交流系统安全、网络安全、数据安全及威胁响应等议题。分论坛还设置了圆桌互动环节，邀请了来自国内外知名厂商的多位专家学者，共同探讨大数据大模型时代下机密计算技术的挑战、机遇和未来发展。
阿里云云原生各产品的客户服务案例解读。
“海纳百川汇众智，奔涌向前赢未来！” 从云到端，从理论到实践，从你我到我们，解读产业趋势，展现核心成果，深入探讨以操作系统为底座的中国 信息创新产业的未来发展之势。海纳百川，奔涌向前。
浪潮信息“开源开放，赋能智算”分论坛：面向智算时代多元异构的计算场景，顺应软硬协同、开源开放的趋势，围绕操作系统、管理软件和大模型智算软件栈等软件产品，分享前沿技术、助推智算产业发展。
