本书将从基础概念出发,逐步深入探讨 K8S 集群中常见的故障类型及其成因,并结合实际案例分析给出有效的排查方法和解决方案。通过学习本书,您不仅能够加深对 Kubernetes 工作原理的理解,还能掌握一系列实用技巧来提升自己在面对突发状况时的应变能力。无论您是初学者还是有一定经验的专业人士,《云容器 K8S 异常诊断》都将是一个宝贵的资源库,帮助您更好地管理您的 Kubernetes 环境。
阿里云作为数字经济的重要建设者,不断加深硬核科技实力,通过自身能力助力客户实现高质量发展,共创数字新世界。阿里云产品手册 2025 版含产品大图、关于阿里云、引言、AI 产品体系、安全合规等内容,覆盖人工智能与机器学习、云基础产品与基础设施、数据管理与服务、安全、企业服务五大版块,多款核心及重点产品,全方位了解阿里云产品体系。
本书面向广大IT从业者,作者将尽可能通俗易懂的把机器学习、深度学习、神经网络等基本原理讲解清楚,并分享大语言模型、知识库等当下很火爆的AIGC应用,探讨大语言模型“知识茧房”问题及解法。期望本书能成为AI技术爱好者的启蒙书籍、学习手册。希望人人都能了解AI,知其然并知其一点所以然,看完后能有感而发:“原来AI是这么回事”,且能自己动手实践,构建自己的AI应用。
随着信息技术的快速发展,操作系统作为支撑应用程序和服务运行的基础层,承担着至关重要的角色。然而,操作系统和其他软件系统类似,都将经历生命周期的不同阶段,包括引入、增长、成熟和最终的停服。处于生命周期的后期,针对操作系统的开发投入会逐渐减少,这会给企业的业务安全与稳定带来潜在的风险。 本白皮书旨在为广大用户提供详细的行动指南,帮助您妥善应对面临的操作系统停服问题。
NebulaGraph图数据库简单产品介绍,详述与计算巢的合作实践,如何通过阿里云计算巢服务快速帮助客户构建一套云上的图数据库集群;并介绍计算巢软件免费试用中心对云上客户的价值,同时展示一段以客户为视角的Demo演示。
JAVA 应用排查全景图
2022阿里云生命科学与智能计算峰会邀请了多位来自学术界、产业界的专家学者、创新企业高管等发表主题演讲、开展圆桌讨论,旨在探讨生命科学领域高性能计算技术的应用场景与发展方向,促进生命科学与云计算技术的深度融合与创新。 通过本电子书,您可以了解到以下知识: 1、六大跨领域知名专家主题演讲 2、把脉AI+生物医药的前沿趋势 3、产学研高端对话,多维思想碰撞 4、 生命科学行业解决方案白皮书重磅发布
《飞天技术峰会-云原生分论坛》技术资料
《升舱-数据仓库升级交付标准化白皮书》是阿里云智能全球技术服务部、阿里云研究院、数据库事业部和新金融事业部联合起草编制,旨在面向企业CXO、行业专家、技术主管以及行业架构师分享阿里云在“十四五”数字化转型、基础软件国产化大趋势下传统数据仓库升级的标准方法论及体系化的实践指引;内容涉及传统数据仓库升级成功关键动作剖析、规范化的实施路径及质量标准、阿里云标准方法论在项目实践价值再现。
阿里云WAF核心防护能力已集成至DCDN边缘节点,更靠近客户端,防护能力更强。同时DCDN 上线高防联动防护功能,在加速的同时支持大流量DDoS攻击清洗,最高支持Tbps级攻击清 洗,为您提供可信赖的安全加速服务。
未来十年,云计算将无处不在,像水电煤一样成为数字经济时代的基础设施,云原生让云计算变得标准、开放、简单高效、触手可及。如何更好地拥抱云计算、拥抱云原生架构、用技术加速创新,将成为企业数字化转型升级成功的关键。
节假日、重保期间安全防护存在时间紧、任务重、资产管理复杂等诸多挑战,如何能够在不影响业务的前提下,提供更加稳妥的防护方案?阿里云WAF发布重保防护场景包,提供此场景下随开随用的专项防护能力。 随着信息化数据化建设进程的不断加快,Web应用的形式也在发生巨大改变,API形态封装化、标准化的动态交互形式在业务中的占比越来越高,与此同时给安全也带来了巨大的挑战:针对性的CC攻击、未授权访问、接口
云原生防护架构如何更胜一筹? 本次WAF3.0版本新增了通过插件集成到ALB、MSE等云产品的云原生一键接入方式,实现了将业务请求转发与防护完全分离。使用ALB等云产品的用户,可针对云产品实例一键开启WAF安全防护,无需进行复杂的接入转发配置,进一步增强业务安全韧性,降低访问延迟。
在WAF1.0与2.0良好的市场反馈基础上,阿里云重磅推出WAF3.0, 实现了与应用型负载均衡ALB等云产品更深度的云原生架构集成,并重构控制台的防护配置交互 逻辑,为用户带来更高的安全运维效率、更流畅的交互体验和更多的新能力。
阿里云可观测技术峰会作为由中国信通院作为指导单位,阿里云、Grafana Labs联合举办的全球高水准技术峰会,将围绕「可观测与开源」主题,邀请十余位国内外可观测领域大咖,为听众呈现丰富且具备实践参考意义的精彩分享与讨论。除主论坛外,本次技术峰会分设「开源实践」与「行业实践」两大论坛,详细解读企业IT团队如何借助可观测能力提升运维效能,打造更优质、更智能的用户体验,更轻松地实现数字化转型与创新。
基因测序的业务流程主要包括样本上机(测序仪)、测序文件生成、基因序列比对及结果分析(计算机),并将结果数据及报告交付至各科研医疗机构。其中,基因序列比对及分析环节极为耗时,涉及大量的生信领域专业软件,计算资源的算力性能及方案优化对生信研发效率起着至关重要的作用。