在数字化迅速发展的时代,客户体验已成为企业成功的关键要素。无论您是企业主还是客户服务团队成员,《10分钟打造专属AI助手》-适用网站、钉钉、微信公众号和企业微信等场景。这本书都将为您提供切实可行的指导和启发。助力您的企业迎接AI所带来的无限可能!
阿里云作为数字经济的重要建设者,不断加深硬核科技实力,通过自身能力助力客户实现高质量发展,共创数字新世界。阿里云产品手册 2024 版含产品大图、关于阿里云、引言、安全合规等内容,覆盖人工智能与机器学习、云基础产品与基础设施、数据管理与服务、安全、企业服务五大版块,65 款核心及重点产品,全方位了解阿里云产品体系。
阿里云作为领先的云计算服务提供商,高度重视安全,将其视为发展的基石。我们不断强化云平台的安全防护能力,通过创新技术和模式,助力客户构建坚固的安全防线,共同构建“云上安全共同体”。阿里云提供全方位、多层次的安全保障,依托云上安全八大支柱框架,专注于安全机制与能力的建设,为各行业的数智化转型保驾护航,促进互利共赢,为社会的和谐稳定与安全发展贡献力量。
百炼必定成金,新质生产力会催生新质劳动力,谨以此文抛砖引玉,希望与业内的各位朋友一同探讨如何积极拥抱并运用大模型技术,以应对和驾驭不断变化的市场环境,实现科技金融持续稳定的提质增效和创新发展,携手开启金融大模型未来新篇章。
藏经阁精华技术作品
蚂蚁动态卡片(Cube)是蚂蚁集团内部自研的一套跨平台、动态化卡片解决方案,是服务于应用页面内的区域动态化技术,面向内容运营,帮助产品技术提高开发效率和运营效率。
本书旨在帮助读者理解cube产品的特点、功能及其应用场景。读者可以深入了解如何利用阿里云的cube产品来提升数据处理能力和业务洞察力。
低代码引擎是一款为低代码平台开发者提供的,具备强大定制扩展能力的低代码设计器研发框架。本书从应用、基础协议和原理三个方面对低代码引擎的技术进行了全面的介绍,并在低代码引擎原理篇重点介绍了低代码引擎所需的渲染、入料、编排、出码等核心技术原理,对低代码引擎的生态设计进行了介绍。 本书适合于有低代码产品研发诉求的前端开发人员。
本书深入探讨了PolarDB HTAP版本如何结合事务处理和分析处理的能力,从而实现高性能的数据处理和实时分析。
阿里云智能客服知识运营白皮书的撰写,是在阿里云智能客服团队的统一安排下,协调包括算法工程师、开发工程师、产品设计师、AIT人工智能训练师人员等多角色,将技术理论基础和实际实践经验进行结合,形成业内首部智能客服知识运营白皮书。白皮书以阿里云智能客服系统为应用标的,面向智能客服中的知识定义、知识应用、知识梳理方法三大环节进行描述和说明,希望为智能客服领域的知识应用提供具备指导性意义的方法论。
基于最新Spring Boot 2.6。 课程全面覆盖Spring Boot 2.6新特性、自动化配置原理、电商网站需求分析、架构设计、高并发电商网站架构、微服务架构、UML绘图。实战MySQL 8.0数据库、Redis高并发缓存、MongoDB数据库、安全机制、性能监控、高级面试题等热门知识点。 Java工程师必备,书籍结合视频讲解,学习Java Spring Cloud微服务架构的必经之路。
本书将帮助读者理解三节点架构的设计理念,掌握如何部署、配置和维护这种高可用数据库服务,以及如何利用其特性来构建稳定可靠的业务系统。
数据中台旗下 Dataphin 和 Quick 系列产品,不断精进演化,在数据治理、 分析决策、营销提效、风险控制等领域取得了长足的进步。 本年鉴梳理数据中台架构中多款产品的定位与作用,并对 Dataphin、Quick BI、Quick Audience 三款重点产品的核心能力进行解析详述,推出目前最为完善的产品能力大图。
本书通过预测分析下一波数字化转型的浪潮,用平实易懂的语言使商业领导者了解未来的 十年间重塑人们生活的六大关键技术:人工智能、物联网、自动化机器、区块链、增强现实/ 虚拟现实、5G 等,并介绍企业如何采用这些新技术来优化运营、创造新价值,并以新的方式 为客户提供服务的见解,以及从农业到建筑业、从医疗保健业到交通运输业,再到“工业 4.0” 制造业等各个行业应用这些技术的经验总结。
本书系统地介绍了数据自治开放这种新的数据开放共享模式的内涵及相应的技术和方法,包括相关的法律法规和数据治理体系、数据自治体系和模式、数据自治技术、数据盒与数据站、数据盒设计和应用开发等内容。数据自治开放模式是政府数据开放共享、企业及个人数据交易流通、国家数据主权实现的一种可行模式。本书观点新颖、技术创新,主要内容为作者原创科研成果,对数据开放共享模式和技术的发展有重要的指导意义。
本书首先给出了 IPv6 的概念及技术演进历程,介绍了我国推进互联网协议第六版(IPv6)规模部署的重要政策文件。接下来的章节介绍了 IPv6 协议及技术特点,明确了我国 IPv6 演进的过程中正处于 IPv4 和 IPv6 共存的过渡阶段,分析了过渡阶段的主要技术、适用场景和选择模式。随后提出的要求和目标,对运营商、中央企业和政府部门如何推进 IPv6 的规模部署及演进提供了详细的解决方案。