本书将从基础概念出发,逐步深入探讨 K8S 集群中常见的故障类型及其成因,并结合实际案例分析给出有效的排查方法和解决方案。通过学习本书,您不仅能够加深对 Kubernetes 工作原理的理解,还能掌握一系列实用技巧来提升自己在面对突发状况时的应变能力。无论您是初学者还是有一定经验的专业人士,《云容器 K8S 异常诊断》都将是一个宝贵的资源库,帮助您更好地管理您的 Kubernetes 环境。
阿里云作为数字经济的重要建设者,不断加深硬核科技实力,通过自身能力助力客户实现高质量发展,共创数字新世界。阿里云产品手册 2024 版含产品大图、关于阿里云、引言、安全合规等内容,覆盖人工智能与机器学习、云基础产品与基础设施、数据管理与服务、安全、企业服务五大版块,65 款核心及重点产品,全方位了解阿里云产品体系。
本书旨在整理和介绍函数计算如何构建各类 AI 应用,以及如何基于函数计算结合其他云产品来部署各种 AI 大模型。主要内容包括:【构建个人专属AI助手】【AI生图】、【AI内容创作】、【打造多形态全天候AI客服】、【使用AI快速完成文本信息处理】、【使用AI快速完成图像信息处理】六大章节,20余篇AI技术解决方案。通过这些内容,希望能够帮助您全面理解并掌握 AI 与函数计算结合的最佳实践。
面向 GenAI 时代,阿里云人工智能平台 PAI 平台自带海量开箱即用、实时更新的大模型最佳实践,提供高性能、高稳定的大模型工程化能力。本电子书精选 2024 云栖大会动手实践教程,覆盖大语言模型应用、多模态大模型微调训练、低代码 AIGC 创意设计等热门领域,为您带来 AIGC 开发全新体验。
云栖大会云网络产品技术解密系列资料,介绍阿里云全球化网络相关架构设计
2024年云栖大会 | 云网络技术分论坛,浙江大学求是特聘教授,博士生导师,信息技术中心主任 陈文智教授带来《驱动未来:面向大模型的智算网络》主题分享,围绕“大模型智算网络”展开,讨论了大模型快速发展的背景下,数据中心和网络架构的演进需求。提出了高性能网络协议的设计方向,介绍了观止大模型,通过网络融合和异构算力并池,实现高效的计算资源分配,满足未来推理应用和领域大模型的需求。
2024年云栖大会 | 云网络技术分论坛,阿里云智能集团 高级产品专家 贺剑带来《构建确定性弹性的高可用云上应用网络》主题分享,通过EIP大区覆盖质量优化和GA时延优化,帮助应用快速覆盖海外客户;持续提升互联网接入质量,满足全球化应用一致性。同时带来负载均衡家族新成员——网关型负载均衡GWLB,并携手生态伙伴一起,解决企业云上三方NVA部署的困境
2024年云栖大会 | 云网络技术分论坛,阿里云智能集团 高级产品专家 孙佳辉带来《构建确定性弹性的高可用云上应用网络》主题分享,面对深度用云和AI浪潮,阿里云全球网络通过在TR提升带宽,跨域cdt 铂金链路优化时延,专线故障演练和Qos 提升业务稳定性,补充flowlog 完善可观测能力,帮助客户构建高性能,稳定可观测的全球一张网
以龙蜥操作系统技术生态为牵引,阿里云打造了 AIibaba CIoud Linux 产品家族体系和能力矩阵,重点介绍 AIibaba Cloud Linux 全新产品特性以及优势能力,如何联合英特尔、安谋科技、浪潮信息等生态伙伴,为广大用户提供国产操作系统优质服务。
2024云栖大会|云网络技术专场 阿里云智能集团解决方案架构师 陆碧宇带来《Terraform从入门到实践:快速构建你的第一张业务网络》的主题分享,带来了云网络在Terraform领域一路走来的心路历程和经验分享,并用4个生动形象的客户案例分别阐述了“云网络+Terraform”快速帮助客户从高效部署、敏捷运维、故障切换和业务创新快速构建自己的业务网络,从容应对 “AI时代” 复杂多变的市场环境
大模型服务平台百炼与通义听悟产品实操演示
云原生数据库PolarDB,完全兼容MySQL和PostgreSQL,高度兼容Oracle语法,支持集中式和分布式。目前,PolarDB已广泛服务于互联网、金融、政务、运营商、零售、汽车、交通物流等行业。
NebulaGraph图数据库简单产品介绍,详述与计算巢的合作实践,如何通过阿里云计算巢服务快速帮助客户构建一套云上的图数据库集群;并介绍计算巢软件免费试用中心对云上客户的价值,同时展示一段以客户为视角的Demo演示。
随着信息技术的快速发展,操作系统作为支撑应用程序和服务运行的基础层,承担着至关重要的角色。然而,操作系统和其他软件系统类似,都将经历生命周期的不同阶段,包括引入、增长、成熟和最终的停服。处于生命周期的后期,针对操作系统的开发投入会逐渐减少,这会给企业的业务安全与稳定带来潜在的风险。 本白皮书旨在为广大用户提供详细的行动指南,帮助您妥善应对面临的操作系统停服问题。
本书整理了阿里云在 Data+AI 领域的最新实践案例与深度洞察,涵盖电商、游戏、营销、运营等多个行业的成功经验,以及技术专家对数据库与 AI 融合趋势的专业解读。通过理论与实践的结合,我们将共同探索 Data+AI 如何成为企业智能化转型的核心驱动力,帮助每一位读者找到属于自己的数据智能之路。