本书将从基础概念出发,逐步深入探讨 K8S 集群中常见的故障类型及其成因,并结合实际案例分析给出有效的排查方法和解决方案。通过学习本书,您不仅能够加深对 Kubernetes 工作原理的理解,还能掌握一系列实用技巧来提升自己在面对突发状况时的应变能力。无论您是初学者还是有一定经验的专业人士,《云容器 K8S 异常诊断》都将是一个宝贵的资源库,帮助您更好地管理您的 Kubernetes 环境。
阿里云作为数字经济的重要建设者,不断加深硬核科技实力,通过自身能力助力客户实现高质量发展,共创数字新世界。阿里云产品手册 2025 版含产品大图、关于阿里云、引言、AI 产品体系、安全合规等内容,覆盖人工智能与机器学习、云基础产品与基础设施、数据管理与服务、安全、企业服务五大版块,多款核心及重点产品,全方位了解阿里云产品体系。
本书面向广大IT从业者,作者将尽可能通俗易懂的把机器学习、深度学习、神经网络等基本原理讲解清楚,并分享大语言模型、知识库等当下很火爆的AIGC应用,探讨大语言模型“知识茧房”问题及解法。期望本书能成为AI技术爱好者的启蒙书籍、学习手册。希望人人都能了解AI,知其然并知其一点所以然,看完后能有感而发:“原来AI是这么回事”,且能自己动手实践,构建自己的AI应用。
随着信息技术的快速发展,操作系统作为支撑应用程序和服务运行的基础层,承担着至关重要的角色。然而,操作系统和其他软件系统类似,都将经历生命周期的不同阶段,包括引入、增长、成熟和最终的停服。处于生命周期的后期,针对操作系统的开发投入会逐渐减少,这会给企业的业务安全与稳定带来潜在的风险。 本白皮书旨在为广大用户提供详细的行动指南,帮助您妥善应对面临的操作系统停服问题。
AlibabaCloudLinux(以下简称“Alinux”)是阿里云打造的Linux服务器操作系统发行版。我 们积极吸收开源社区成果为云上应用程序提供Linux社区的增强功能,同时通过引入更完善的发 行版质量体系,确保产品品质;同时结合阿里云基础设施进行深度优化,并为用户提供长达13年 的企业级支持和维护,让用户体验更好的操作系统服务,当前已累计服务超过60w+用户。
在云与 AI 深度融合,数字经济蓬勃发展的当下,服务器操作系统迎来黄金机遇期。龙蜥社区一直以来积极探索,致力于提供稳定、安全、高效的操作系统。在龙蜥社区第六届理事大会暨 2024 龙蜥社区优秀贡献者颁奖典礼上,阿里云、浪潮信息、统信软件、英特尔、中兴通讯等企业嘉宾共同发布了《2024 龙蜥操作系统开源社区白皮书》,此次白皮书详细阐述了龙蜥社区在技术创新、生态建设等多方面的成果与规划。
2024年云栖大会 | 云网络技术分论坛,阿里云智能集团 高级产品专家 贺剑带来《构建确定性弹性的高可用云上应用网络》主题分享,通过EIP大区覆盖质量优化和GA时延优化,帮助应用快速覆盖海外客户;持续提升互联网接入质量,满足全球化应用一致性。同时带来负载均衡家族新成员——网关型负载均衡GWLB,并携手生态伙伴一起,解决企业云上三方NVA部署的困境
Confidential MaaS并非单一技术的堆砌,而是一套贯穿硬件、软件、协议和流程的综合性安全架构。它系统性地解决了当前MaaS服务面临的核心信任难题,通过构建一个可验证的、端到端加密的计算链路,让用户在享受强大AI能力的同时,牢牢掌握自身数据的控制权。随着机密计算生态的成熟、硬件性能的提升以及相关标准的完善,CMaaS将从前沿探索逐步成为AI服务的安全标准配置。
FFA2024云原生专场由 Apache Flink 核心贡献者与来自阿里云、网易游戏、小红书、美团、哔哩哔哩等公司的一线技术专家带来,聚焦Flink与云原生技术的结合,探讨如何在云原生环境中高效部署和深度优化Flink流批任务。通过实战经验分享,帮助开发者利用容器化、K8s、Serverless等工具,在稳定、性能、成本之间取得平衡。
2025 年 4 月 20 日宁波,通义灵码在首届中国计算机学会(CCF)算法大会现场亮相,与领域学者、企业专家、学生开发者共话大模型与 AI 辅助编程对算法创新和开发效率带来的改变。随着大模型技术的快速发展,AI 辅助编程和算法设计成为新的研究热点。专题分论坛上,通义灵码解决方案架构师解浩分享了阿里云在 AI 编程领域的探索,及基于通义灵码的企业研发智能化落地实践。
8月16日 ,Apache Flink 社区年度技术盛宴 —— Flink Forward Asia 2025 城市巡回首战将在上海正式开启!本次巡回以“The Future of AI is Real-Time”为主题,汇聚实时计算领域的顶尖专家与行业先锋。
分享Spring AI Alibaba 在多 Agent 场景下的实践,并详解 Higress 在快手落地案例,以及 Apache RocketMQ如何实现AI Agent 的事件驱动架构实践,此外,本书还以 Spring AI Alibaba & Dify 为例,分享基于 LoongSuite 实现零侵入 AI Agent 的可观测性,并阐述 Nacos3.0 整体架构及 Agent 场景实践。
本书聚焦游戏开发与运维中的核心技术领域,系统性地梳理了从架构设计到安全防护、从数据管理到美术创新的全链条知识体系。从构建虚拟世界的基石——游戏架构,到保障玩家体验的神经网络;从抵御安全威胁的坚固壁垒,到加速内容分发的极速通道;从数据库的灾备恢复艺术,到大数据中挖掘的玩家心声。最终,我们探索了AI技术如何重塑游戏美术和内容审核的创作范式。
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