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目录
1 第 1 章
2 第 2 章
3 第 3 章 智能、互联时代的应用运维.........................................................
4 第 4 章 应用运维智能化的关键技术.........................................................
5 4.2.1 技术简介................................................................................................
6 4.3 数据统计:敏捷高效的信息提取手段...............................................
7 4.3.1 技术简介................................................................................................
8 4.3.2 深入浅出应用实践................................................................................
9 4.4 预测分析:使应用性能风险防患未然...............................................
10 4.4.1 技术简介................................................................................................
11 4.4.2 深入浅出应用实践................................................................................
12 4.5 因果推理:专家经验辅助决策支持...................................................
13 4.5.1 技术简介................................................................................................
14 4.5.2 深入浅出应用实践................................................................................
15 4.6 自治控制:应用运维过程的自动化管理...........................................
16 4.6.1 技术简介................................................................................................
17 4.6.2 深入浅出应用实践................................................................................ 126第 5 章 应用智能运维工具图谱.................................................................
18 5.1 开源工具........................................................................................
19 5.1.1
20 5.1.2
21 5.1.3
22 5.1.4
23 5.1.5
24 5.1.6
25 5.1.7
26 5.2 商业化产品....................................................................................
27 5.2.1 Dynatrace:软件智能平台.........................................................
28 5.2.2 AppDynamics:思科的战略新方向...........................................
29 5.2.3 NewRelic:让应用运维随需即取...............................................
30 5.2.4 RealSight APM:全景化应用智能管理......................................
31 5.2.5 Datadog:深度分析应用性能....................................................
32 5.2.6 BigPanda:AIOps 算法驱动应用自动化运维...........................
33 5.2.7 Numenta
34 第 6 章 立足实际需求,规划系统落地方案.............................................
35 6.1 前期准备........................................................................................
36 6.1.1
37 6.1.2
38 6.1.3
39 6.1.4 技术准备:储备运维智能化的关键技术.....................................1336.2 规划设计........................................................................................
40 6.2.1
41 6.2.2
42 6.2.3 制订监控策略,设计 SLO
43 6.2.4
44 6.3 概念验证........................................................................................
45 6.3.1
46 6.3.2
47 6.3.3
48 6.3.4
49 6.3.5
50 第 7 章 从零开始搭建应用智能运维系统.................................................
51 7.1 目标应用场景的定义....................................................................
52 7.1.1
53 7.1.2
54 7.1.3
55 7.2 规划设计........................................................................................
56 7.2.1
57 7.2.2
58 7.3 应用全栈监控数据采集................................................................
59 7.3.1
60 7.3.2 应用可用性数据采集.....................................................................1677.3.3
61 7.3.4
62 7.4 搭建数据湖,存储运维大数据....................................................
63 7.4.1
64 7.4.2
65 7.4.3
66 7.4.4
67 7.5 实现全景视图的监控数据可视化................................................
68 7.5.1
69 7.5.2
70 7.5.3
71 7.6 算法驱动,实现应用风险态势感知............................................
72 7.6.1
73 7.6.2
74 7.6.3
75 7.7 应用风险告警的智能化管理........................................................
76 7.7.1
77 7.7.2
78 7.7.3
79 7.7.4
80 7.7.5 手机端主动探伤检测,防患未然.................................................236第 8 章 典型应用场景实践.........................................................................
81 8.1 开发运维一体化场景....................................................................
82 8.1.1
83 8.1.2
84 8.2 应用运行环境的稳定性性能保障................................................
85 8.2.1
86 8.2.2
87 8.3 基于微服务架构的应用性能监控................................................
88 8.3.1
89 8.3.2
90 8.4 基于大数据架构的应用运维智能化............................................
91 8.4.1
92 8.4.2
93 8.5 遍在接入的云应用运维智能化....................................................
94 8.5.1
95 8.5.2
96 8.6 互联网应用的用户数字体验保障................................................
97 8.6.1
98 8.6.2
99 8.7 物联网应用运维场景.................................................................... 2608.7.1
100 8.7.2
26
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