【云故事探索】NO.19:阿里云 × 闪剪智能:AI 原生重塑视频创作
深圳闪剪智能,12年打磨短视频工具、5年深耕AI,国内数字人先行者,服务全球3亿用户。携手阿里云,以ACK弹性计算、全球加速与FinOps体系,破解高并发与成本难题,打造AI原生视频创作引擎。
企业官网搭建_SAAS建站和CMS系统建站如何选型?
优质企业官网是品牌门户与增长引擎。建站主流分SAAS(腾讯/阿里/华为云建站,适合轻量、快速上线的小企业)和CMS系统(如PageAdmin、WordPress,适配中长期运营、私有部署、国产化、外贸等多元需求)。选型需匹配发展阶段与核心诉求。
一文掌握pod亲和性及调度策略
Kubernetes中,Pod是调度的基本单位。通过nodeName、nodeSelector、亲和性等策略,可精细控制Pod部署位置,实现资源优化、低延迟通信与故障隔离。支持硬约束与软约束,结合标签选择器灵活配置。
【Azure 环境】使用Connect-MgGraph 命令登录中国区Azure遇见报错 AADSTS700016
使用Connect-MgGraph登录中国区Azure时,因应用ID未注册导致AADSTS700016错误。解决方法:在Azure Entra ID中注册新应用,配置正确重定向URI,并使用Client ID和Tenant ID登录即可成功。
探秘 AgentRun丨为什么应该把 LangChain 等框架部署到函数计算 AgentRun
阿里云函数计算 AgentRun,专为 AI Agent 打造的一站式 Serverless 基础设施。无缝集成 LangChain、AgentScope 等主流框架,零代码改造即可享受弹性伸缩、企业级沙箱、模型高可用与全链路可观测能力,助力 Agent 高效、安全、低成本地落地生产。
跨云日志统一:对象存储数据导入 SLS 的智能之路
从 AWS S3 到阿里云 SLS,打造跨云日志智能分析的高效通路——实时发现、弹性导入、格式自适应、成本优化,让海量日志从存储真正走向业务洞察。
AgentRun 实战:快速构建 AI 舆情实时分析专家
搭建“舆情分析专家”,函数计算 AgentRun 快速实现从数据采集到报告生成全自动化 Agent。
[舍弃,后续需调整][Blog]JPA实现分页需求(☆☆)
新人已搭建本地环境,今日任务为改造博客网站的查询功能,实现分页显示。可基于三层架构修改或使用提供的基础工程,并在数据库中添加足够数据以展示分页效果,参考示例图与代码压缩包完成开发。
AI数字员工哪个好?2025十大品牌云原生适配实测:玄晶引擎/百度/阿里全链路方案
本文基于阿里云生态实测,解析AI数字员工从“可视化”到“业务落地”的转型趋势,揭露选型两大陷阱,结合玄晶引擎等50+案例与API性能数据,发布十大品牌榜单。聚焦云原生架构、API对接效率、开发友好度与全链路闭环四大维度,提供中小微企业至中大型企业的优选方案及开发者专属选型工具包,助力低成本高效落地。
森马如何用阿里云 AI 网关,轻松实现“AI+业务”高效落地
森马快速实现 AI 转型,通过阿里云 AI 网关(即 Higress 企业版)及注册配置中心 Nacos3.0 实现了多模型多 MCP server 统一接入统一管理统一配置,将存量服务一键转换为 MCP server,使 AI 与生产业务相结合,综合提效 30%。
【SpringCloud(3)】Ribbon负载均衡:IRule原理轮询算法;LB负载均衡;loadbalancer和IRule组件;Ribbon和Ngin负载均衡的区别
Spring Cloud Ribbon 是基于Netflix Ribbon实现的一套客户端的负载均衡工具 简单地说,Ribbon是Netflix发布的开源项目,主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法和服务调用。Ribbon客户端组件提供一系列完善的配置项如连接超时、重试等。就在在配置文件中列出Load Balancer(LB)后面所有的机器,Ribbon会自动的帮助你基于某种规则(如简单轮询,随机链接等)去连接这些机器。我们很容易使用Ribbon实现自定义的负载均衡算法
帮助新手快速上手的 JAVA 学习路线最详细版涵盖从入门到进阶的 JAVA 学习路线
本Java学习路线涵盖从基础语法、面向对象、异常处理到高级框架、微服务、JVM调优等内容,适合新手入门到进阶,助力掌握企业级开发技能,快速成为合格Java开发者。
从体验到系统工程丨上手评测国内首款 AI 电商 App
近期,1688 推出了 1688 AI App,这貌似是国内第一个电商领域的独立 AI App 应用(若不是,欢迎评论指正)。本文试图通过产品界面这一入口,窥探其背后的系统工程。
FunctionAI 图像生成:简化从灵感到 API 调用的每一步
FunctionAI 图像生成服务助力企业突破AI图像应用的三大难题:高成本算力、复杂运维与工程化壁垒。基于Serverless架构,提供从项目开发到API调用的全生命周期管理,支持ComfyUI、Stable Diffusion等主流工具,实现“一键部署、秒级调试、快速上线”。弹性伸缩、按需付费,大幅降低成本;国内网络加速、模型缓存、安全隔离,保障高效与稳定。让创意从灵感到生产无缝转化,真正驱动业务增长。
将CPFS智算版从Hostpath挂载迁移至PVC挂载
CPFS智算版是阿里云推出的高性能存储系统,适用于AI场景。早期通过Hostpath挂载,现支持PVC/PV方式,提升应用鲁棒性和数据持久性。本文介绍迁移背景、方案及操作步骤,助您顺利升级存储使用方式。
高德?不,用自己的导航
编写该文章的目的是在开发时需要用到自定义的路网导航,查阅高德、百度地图等相关网站后,并没有发现可自定义路网的导航,后来在Git上搜到了Graphhopper这个国外的开源软件,然后学习使用后实现了自定义路网导航的功能,现在记录一下自己的实现过程,以保存开发资料,并且帮助到需要实现相关功能的朋友。
Spring Boot项目集成MyBatis Plus操作PostgreSQL全解析
集成 Spring Boot、PostgreSQL 和 MyBatis Plus 的步骤与 MyBatis 类似,只不过在 MyBatis Plus 中提供了更多的便利功能,如自动生成 SQL、分页查询、Wrapper 查询等。
CompletableFuture原理及应用场景详解
CompletableFuture是Java 8引入的异步编程工具,用于优化多任务并行处理。相比传统Future,它支持可组合操作(如thenApply、thenCombine),避免回调地狱,同时降低依赖间的阻塞。其核心通过result存储结果,stack管理依赖动作,基于观察者模式实现回调通知。使用中需注意:异步方法建议显式传入线程池以隔离资源;异常信息需通过get()或exceptionally捕获。适用于复杂业务场景,如APP页面加载涉及多服务API调用时,可显著提升性能与代码可读性。
基于星海智算云平台部署 DeepSeek-R1系列 70b 模型全攻略(附平台福利)
本文介绍了如何在星海智算云平台上部署DeepSeek-R1系列70B模型,解决官网访问不畅的问题。通过云端部署,用户可以按需付费,避免本地部署高昂成本(高达两百多万)。文章详细讲解了从实例创建到开始使用DeepSeek的八个步骤,并提供了成本优化技巧和新手注意事项。推荐使用双A100显卡,每小时费用仅13.32元。新用户还可领取福利,享受高性价比服务。立即注册体验:[星海智算云平台](https://gpu.spacehpc.com/user/register?inviteCode=52872508)。
容器服务:智算时代云原生操作系统及月之暗面Kimi、深势科技实践分享
容器技术已经发展成为云计算操作系统的关键组成部分,向下高效调度多样化异构算力,向上提供统一编程接口,支持多样化工作负载。阿里云容器服务在2024年巴黎奥运会中提供了稳定高效的云上支持,实现了子弹时间特效等创新应用。此外,容器技术还带来了弹性、普惠的计算能力升级,如每分钟创建1万Pod和秒级CPU资源热变配,以及针对大数据与AI应用的弹性临时盘和跨可用区云盘等高性能存储解决方案。智能运维方面,推出了即时弹性节点池、智能应用弹性策略和可信赖集群托管运维等功能,进一步简化了集群管理和优化了资源利用率。
(前端3D模型开发)网页三维CAD中加载和保存STEP模型
本文介绍了如何使用`mxcad3d`库在网页上实现STEP格式三维模型的导入与导出。首先,通过官方教程搭建基本项目环境,了解核心对象如MxCAD3DObject、Mx3dDbDocument等的使用方法。接着,编写了加载和保存STEP模型的具体代码,包括HTML界面设计和TypeScript逻辑实现。最后,通过运行项目验证功能,展示了从模型加载到保存的全过程。此外,`mxcad3d`还支持多种其他格式的三维模型文件操作。
轻松管理Linux服务器的5个优秀管理面板
Websoft9 应用管理平台,github 2k star 开源软件,既有200+的优秀开源软件商店,一键安装。又有可视化的Linux管理面板,文件、数据库、ssl证书方便快捷管理。
程序调用大模型返回结构化输出(JSON)
本文介绍了如何使用讯飞星火大模型API,并通过Python封装实现结构化数据输出。首先,通过封装SparkAI类,实现了与讯飞星火API的交互,确保了调用的安全性和便捷性。接着,利用Pydantic库定义了数据模型`CalendarEvent`,确保从大模型获取的回答能够被正确解析成预设的结构化JSON格式,从而解决了大模型回答不规范的问题。示例代码展示了如何构造请求、接收并解析响应,最终输出结构化的活动信息。
前端全栈之路Deno篇:Deno2.0与Bun对比,谁更胜一筹?可能Deno目前更适合serverless业务
在前端全栈开发中,Deno 2.0 和 Bun 作为新兴的 JavaScript 运行时,各自展现了不同的优势。Deno 2.0 重视安全性和多平台兼容性,尤其是对 Windows 的良好支持和原生 TypeScript 支持;而 Bun 则以卓越的性能和简便的开发体验著称,适合快速迭代的小型项目。两者在不同场景下各具特色,Deno 更适合企业级应用和serverless,Bun 则适用于追求速度的项目。
微服务中间件之Nacos
Nacos是阿里巴巴开源的动态服务发现、配置管理和服务管理平台,支持服务注册与发现、配置管理及服务健康监测。采用Spring Cloud、Spring Boot、Raft算法等技术,适用于微服务架构和云原生应用,提供简单易用的安装部署方式和丰富的应用场景。
什么是Kubeasz
Kubeasz(Kubernetes Easy Setup with Ansible)是一个开源项目,旨在简化Kubernetes集群的部署过程。它使用Ansible作为基础设施管理工具,通过预定义的剧本和配置模板,自动化整个K8s集群的搭建流程。以下是对Kubeasz的详细介绍: ### 一、Kubeasz的特点 1. **快速部署**:Kubeasz支持一键部署Kubernetes集群,大大节省了运维成本和时间。 2. **高可用性**:可以部署高可用的Kubernetes集群,确保系统的稳定性和可靠性。 3. **可扩展性**:支持容器化部署,可以方便地扩展集群规模,满足不同的业务需
如何使用 dotnet pack 打包 .NET 跨平台程序集?
`dotnet pack` 是 .NET Core 的 NuGet 包打包工具,用于将代码打包成 NuGet 包。通过命令 `dotnet pack` 可生成 `.nupkg` 文件。使用 `--include-symbols` 和 `--include-source` 选项可分别创建包含调试符号和源文件的包。默认情况下,`dotnet pack` 会先构建项目,可通过 `--no-build` 跳过构建。此外,还可以使用 `--output` 指定输出目录、`-c` 设置配置等。示例展示了创建类库项目并打包的过程。更多详情及命令选项,请参考官方文档。
体验通义灵码 @workspace:轻松分析项目结构,结合代码仓库理解工程、查询问答等
当你需要快速了解一个工程、查找工程内的实现逻辑,或有新的诉求需要进行代码变更时,可以在智能问答窗口中通过 @ 可唤起 @workspace,选中后输入你的问题或诉求,通义灵码可快速结合当前仓库进行工程理解、代码查询、代码问答等,同时可以通过自然语言描述需求,结合当前工程生成简单需求或缺陷的整体修改建议和相关建议代码。
Linux的netns使用总结
Linux的netns(Network Namespace)是一项强大的网络隔离功能,可在内核层面创建多个独立的网络空间,每个空间配备独立的网络协议栈,包括接口、路由表及iptables规则等,确保不同应用或服务在网络环境中互不干扰,提升系统安全性和灵活性。通过`ip netns`命令可轻松管理netns,实现创建、删除及执行命令等功能。netns适用于容器技术、虚拟化环境及网络测试等多种场景,为用户提供高效、安全的网络环境管理方案。
[oeasy]python0028_女性程序员_Eniac_girls_bug_Grace
回顾上次内容,我们了解到 `.py` 文件中的代码是按顺序一行行被解释执行的,可以使用 `pdb3 hello.py` 来调试程序。此外,我们探讨了“bug”这一术语的由来,它最早是在 1947 年由 Grace Murray Hopper 发现的一只真正的飞蛾所引起的计算机故障,从此“debugging”成了查找并修复程序错误的过程。早期的程序员大多为女性,因为她们通常更加细心且有耐心,这些特质对于检查错综复杂的线路和编程工作至关重要。编程与编织有着相似之处,都需要细致和有条理的操作。最后,我们认识到 bug 的存在是程序员工作的基础,没有 bug 就不需要程序员去修正它们。
Higress 重磅更新:AI 能力全面开源,云原生能力再升级
Higress 最新的 1.4 版本基于为通义千问,以及多家云上 AGI 厂商客户提供 AI 网关的积累沉淀,开源了大量 AI 原生的网关能力。同时也在 Ingress、可观测、流控等云原生能力上做了全方位升级。
【技术深度解析】多平台适配下的UI适配难题:U3D游戏UI错乱的终极解决方案
【7月更文第12天】随着移动设备市场的多元化,Unity游戏开发者面临的一大挑战是如何在不同分辨率和屏幕尺寸的设备上保持UI的一致性和美观性。游戏在高分辨率平板与低分辨率手机上呈现出的UI布局混乱、按钮错位等问题,严重影响玩家体验。本文旨在探讨Unity UI(UGUI)在多平台适配中的最佳实践,通过优化Canvas Scaler设置、灵活运用RectTransform和Anchor Points,以及高效利用设计工具,确保UI的完美适配。
一个go语言编码的例子
【7月更文挑战第2天】本文介绍Go语言使用Unicode字符集和UTF-8编码。Go中,`unicode/utf8`包处理编码转换,如`EncodeRune`和`DecodeRune`。`golang.org/x/text`库支持更多编码转换,如GBK到UTF-8。编码规则覆盖7位至21位的不同长度码点。
函数计算产品使用问题之如何安装依赖包
函数计算产品作为一种事件驱动的全托管计算服务,让用户能够专注于业务逻辑的编写,而无需关心底层服务器的管理与运维。你可以有效地利用函数计算产品来支撑各类应用场景,从简单的数据处理到复杂的业务逻辑,实现快速、高效、低成本的云上部署与运维。以下是一些关于使用函数计算产品的合集和要点,帮助你更好地理解和应用这一服务。
使用 Spring Cloud Alibaba AI 构建 RAG 应用
本文介绍了RAG(Retrieval Augmented Generation)技术,它结合了检索和生成模型以提供更准确的AI响应。示例中,数据集(包含啤酒信息)被加载到Redis矢量数据库,Spring Cloud Alibaba AI Starter用于构建一个Spring项目,演示如何在接收到用户查询时检索相关文档并生成回答。代码示例展示了数据加载到Redis以及RAG应用的工作流程,用户可以通过Web API接口进行交互。
C++ 构造函数实战指南:默认构造、带参数构造、拷贝构造与移动构造
C++中的构造函数是特殊成员函数,用于对象初始化。类型包括默认构造函数(无参数)、带参数构造函数、拷贝构造函数和移动构造函数。默认构造函数设置对象默认状态,带参数构造函数允许传递初始化值。拷贝构造函数复制已有对象,移动构造函数高效转移资源。构造函数的访问权限可控制为public、private或protected。理解构造函数有助于编写健壮的C++代码。关注公众号`Let us Coding`获取更多内容。
云计算的物联网应用:智能化转型的关键
本文探讨了物联网(IoT)与云计算的结合及其在数据处理中的应用。物联网通过连接设备进行数据交换,而云计算提供资源处理和存储。核心概念包括物联网的无线通信、传感、微控制器及数据技术,以及云计算的虚拟化、分布式计算、存储和网络技术。两者协同工作,云计算助力物联网处理大量数据,实现高效分析。文章还介绍了数据预处理、分析(如统计学、机器学习、深度学习)和应用的算法,以及数据应用的实例,展示了如何在智能家居系统中运用这些方法。未来,面对大数据、安全与隐私、实时性及边缘计算的挑战,物联网与云计算将继续发展。
薅羊毛!阿里云免费GPU云主机畅玩AI绘画,免费领取阿里云v100显卡搭建AI绘画利器Stable Diffusion
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OBS+Nginx+VLC推拉流
【2月更文挑战第6天】推拉流分为推流和拉流。推流就是将client端的视频画面推送到流媒体服务器;拉流就是另外一个client端从流媒体服务器获取视频画面。
SentinelOne监测中隔离的文件,人工如何取消隔离
SentinelOne 的 Agent 在终端设备上实时监测系统的活动,包括文件操作、网络通信、内存访问等, SentinelOne 使用人工智能和机器学习技术对监测到的活动进行行为分析,识别潜在的威胁,包括已知的恶意软件和未知的零日攻击。 基于行为分析和实时监测,SentinelOne 快速识别出可能的威胁,并进行准确的威胁分类,包括病毒、勒索软件、恶意脚本等。 SentinelOne 可以自动采取响应措施,如隔离受感染的设备、终止恶意进程、删除恶意文件等,以尽快减轻威胁带来的影响。当技术人员发现隔离的文件没有危害时,可以手动隔离。文章阐述了怎么手动撤销的过程。
什么是 LTS 长期支持
长期支持(LTS)版本通常与应用程序或操作系统有关,你会在较长的时间内获得安全、维护和(有时有)功能的更新。 LTS 版本被认为是最稳定的版本,它经历了广泛的测试,并且大多包含了多年积累的改进。 需要注意的是,LTS 版本的软件不一定涉及功能更新,除非有一个更新的 LTS 版本。但是,你会在 LTS 版本的更新中得到必要的错误修复和安全修复。
云原生
阿里云拥有国内全面的云原生产品技术以及大规模的云原生应用实践,通过全面容器化、核心技术互联网化、应用 Serverless 化三大范式,助力制造业企业高效上云,实现系统稳定、应用敏捷智能。拥抱云原生,让创新无处不在。