在海量用户中快速定位目标人群进行个性化营销可以通过以下几种方法依次实施： 一、利用大数据分析技术： 1、收集数据用于用户画像构建 2、对数据进行清洗 3、做标签分类 4、做聚类分析 5、关联关系挖掘 二、利用营销平台 三、社交媒体和广告投放

关于问题1：Data Agent for Meta是如何解决AI Agent的“三大困境”？ AI Agent面临的“看不懂业务语义、找不到精准数据、不敢执行操作”三大困境，本质上是数据与业务场景脱节、数据检索效率低、数据操作风险高的综合体现。Data Agent for Meta通过三个层面的技术设计，针对性地破解了这些痛点： 第一，破解“看不懂业务语义”：用业务语言替代技术术语，降低理解...

体验了阿里云 Kimi K2 方案，整体感受很惊艳。我选了 MaaS 调用方式，零门槛操作，5 分钟就完成配置，还能免费体验百万 Token，对想快速试错的开发者很友好。模型推理能力超预期，复杂逻辑题都能条理清晰作答，工具调用也很顺畅。界面交互简洁，不用写代码，可视化操作降低了使用难度。不过若需高并发场景，后续可试试 PAI 部署的竞价实例，能大幅降本。这么强的万亿参数模型，易用性还这么高，...

作为经常和业务数据打交道的分析师，以前处理数据时总被两个问题困住：一是 SQL 门槛，团队里不少业务同事想自己查数据，却卡在写复杂查询语句上，每次都得技术岗同事帮忙，光沟通需求就得花大半天；二是可视化流程太绕，从数据库取数后得导到本地表格，再贴进可视化工具调整样式，中间只要数据更新就得重复操作，赶项目时经常忙到半夜。 试了 MCP 赋能的这个方案后，第一感觉是 “终于不用在工具间来回跳了”。...

传统智能应用开发需分别部署模型服务、数据库和业务逻辑，导致开发周期延长、运维成本激增。例如，某零售企业曾因模型训练环境与生产数据库分离，需通过API频繁调用云端数据，每次迭代需重新配置网络权限，耗时从3天增至2周。Dify通过DMS深度集成解决此问题。 界面直观性：当前工作流编辑器需优化节点连接逻辑，建议增加“智能推荐下一步操作”功能。 模板多样性：增加行业专属模板（如制造业工单质检、政务服...