. 体验零门槛、即刻拥有 DeepSeek-R1 满血版,分享你的部署体验和建议 部署体验 安装过程: 简便性:DeepSeek-R1 的安装过程非常简便,只需要按照官方文档的步骤操作即可。整个过程大概只需要几分钟,非常适合快速上手。 文档支持:官方提供的文档非常详细,涵盖了从环境配置到具体功能使用的各个方面,对新手非常友好。 兼容性:我测试了在不同的操作系统(Windows、Linux、M...
面对节后综合症,以及新的一年里如何提高工作效率并保持良好心态的问题,我都是从以下几个方面着手: 自我激励:找到适合自己的激励方式,比如完成一个项目后奖励自己一次小旅行或者一顿美食。正面的反馈机制能够促进个人的积极性和创造力。 保持学习态度:不断学习新知识、新技能,不仅可以提高自身竞争力,也是对抗职场倦怠的有效方法之一。参加培训课程、阅读专业书籍都是不错的选择。 注重身体健康:健康是一切的基础...
AI生成的代码特征: 代码风格过于统一,缺乏个性: 格式化过于完美: 代码缩进、空格、换行等格式非常规范,甚至有些机械化,缺乏人类编码时常见的细微差异。 命名风格单一: 变量、函数、类等的命名风格高度一致,缺乏多样性和创造性,例如大量使用“temp”、“data”、“result”等通用名称。 注释风格固定: 注释内容模板化,缺乏针对性和深度,例如只简单描述函数功能,而没有解释算法逻辑或注意...
对「学习 AI 是个伪命题,AI 的存在就是让人不学习」这个观点的看法: 这个观点过于片面,忽视了学习和 AI 之间更深层次的关系。 AI 并不能完全取代人类学习: AI 的局限性: AI 目前主要擅长处理结构化和重复性的任务,而在创造力、批判性思维、情感理解等方面仍然存在局限性。 学习的本质: 学习不仅仅是获取知识,更重要的是培养思维能力、解决问题的能力、适应变化的能力等,这些是 AI 难...
我觉得大模型和人工处理数据,就像两个风格迥异的助手,各有各的“脾气”和优势,不能简单说谁更靠谱。 拿我写论文收集资料来说吧,查找相关研究数据时,大模型就像个超级“信息快递员”。我在搜索引擎输入关键词,相关论文、报告的要点瞬间就呈现在眼前,速度快得惊人。它能快速筛选整合海量学术数据库里的信息,让我一下子就对研究领域的大致情况有了了解,要是我自己一本本去翻文献,那得花上老多时间。 但这“快递员”...
你好,我是AI助理
可以解答问题、推荐解决方案等