OpenAI发布了GPT-4后,国内大模型行业仍然有以下一些机会: 专业领域应用:国内企业可以针对特定行业或垂直领域,开发针对性的大模型应用,满足专业需求。这可能包括法律、医疗、金融等领域。 多语言支持:国内企业可以开发支持中文及其他亚洲语言的大模型,满足本地化需求。 隐私合规性:随着数据隐私法规的日益严格,国内企业可以开发符合本地隐私合规要求的大模型解决方案。 算力优化:通过算法和硬件优化...

这是一个非常好的问题。图像生成类应用如何在获得出圈效果之后保持长期发展,确实是一个需要深入思考的问题。我认为可以从以下几个方面着手: 持续技术创新 保持技术领先是关键。这类应用需要不断推出新的功能和特效,满足用户对新鲜感的需求。可以尝试融合更多前沿的AI技术,如3D建模、动态生成等,让用户体验更加丰富。 拓展应用场景 除了个人娱乐,可以探索将图像生成技术应用于教育、设计、营销等领域,为用户提...

需求变更往往意味着需要重新规划和修改已有的代码。这个过程可能涉及到大规模的代码重构、调整和测试。程序员在设计和开发初期已经投入大量时间和精力，变更需求可能会使这些努力部分或全部失效，增加了不确定的工作量和额外的压力。

前言 在全行业数字化转型的时代，事件驱动架构再次成为热门话题，引起了技术圈广泛的关注和讨论，事件驱动架构正在迅速扩大应用范围，并成为 Gartner 年度十大技术趋势之一。根据预测，越来越多的新型数字化商业解决方案选择采用EDA架构，预计将有60%的解决方案采纳该架构。作为一个经典的架构模式，事件驱动在云时代为何再次流行起来成为焦点呢？本文就来简单分享一下其中的原因，解析事件驱动架构在云时代...

AI面试的设计初衷，并非完全取代传统的人际面试，而是通过算法的力量来标准化初筛过程，降低面试成本，同时提高匹配的精度。从面试者的角度思考，AI能够减少求职者的紧张感，同时提升招聘流程效率。 以下是几方面的观察和思考： 提供一致性和公平性 传统面试中，面试官的主观偏见可能会影响评判的公平性。而AI面试通过预设的算法标准，为每位应聘者提供一致的面试环境和评价标准，减少人为偏见带来的不公。这种一致...