OpenAI推出GPT-4o之后，国内大模型行业虽然面临着国际顶尖技术的挑战，但也并非无路可走，反而激发了一些新的机遇和发展空间： 成本优化与压缩模型：为了应对GPT-4o带来的压力，国内企业可以专注于模型的优化，比如通过算法创新和架构调整来降低推理成本，使得大模型应用更加经济实惠，适合更广泛的商业场景。 差异化竞争：开发具有中国特色或特定领域优势的大模型，比如针对中文语言理解、垂直行业知识...

站在企业的角度：AI面试可以更全面地评估候选人的技术能力和解决问题的能力，有助于筛选出更适合岗位的人才。AI面试还可以提高面试效率，节省人力资源和时间成本。但是，不好的方面是：AI面试可能存在算法歧视和不公平性，有些算法可能会偏向某些特定类型的候选人，导致招聘过程不公平。此外，AI面试可能无法全面评估候选人的软技能和沟通能力，这些能力在实际工作中同样重要。 同样，从员工的角度来看，AI面试可...

作为一名程序猿，我曾在代码中见识过各种独特的注释。有些注释幽默诙谐，如“此处为屎山代码，请谨慎修改”，让人在紧张的工作中会心一笑，缓解了压力。而有些注释则饱含智慧，如“此函数实现复杂，建议阅读相关文档后再进行修改”，提醒我们保持谨慎和学习的态度。 这些独特的注释给我带来了不少启发。它们让我意识到注释不仅是解释代码的工具，更是传递情感和智慧的方式。这些注释提醒我要保持对代码的敬畏之心，不要轻易...

其实程序员本质上怕的不是改需求，而是最终的成果是否被能接受或者肯定，如果因为中间的需求变动而导致最终不被接受或者肯定，这个结果是谁也不愿意接受的，毕竟累死累活了，还不被老板接受。 程序员怕的是提出需求的人，对于更改需求所需要的成本没有足够的认知，在他们眼中类似的两个功能，可能从底层设计就完全不同。他们眼中，烟囱倒过来就是水井，但是他们根本不考虑，之类地下可能就打不出水。他们在忽略金钱成本的同...

爆火生成式AI产品的走红有共性，他们都踩准了技术创新、市场需求和资本聚焦的结合点，从而获得了出圈的效果，这就是所谓的从0到1的创新。从1到n的发展，则需要持续不断的突破，一时的成功不算成功，持续的成功才是真的厉害，这就离不开持续的创新生成式AI技术、准确的市场定位、社交属性产品设计、热点营销策略、低门槛入门的定价策略等，这一系列的小成功应用才有可能造就持续的最后的成功，这可能是打造爆款生成式...