在函数计算FC如何如何简单部署 Docker 镜像来lora训练？

这里有一些建议步骤：

选择合适的 Docker 镜像:

您可以使用已经预配置好的 Docker 镜像来开始，例如 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/aliyun-fc/fc-stable-diffusion:kohya_ss_v1，这个镜像被设计用于特定的训练任务，包括 LoRA 训练。

环境准备:

确保您的系统上已安装 Docker，并且具有足够的权限来构建和运行 Docker 镜像。

配置与构建:

如果需要对镜像进行定制，比如集成特定的依赖、调整配置或添加模型，您应该从基础镜像出发，编写一个 Dockerfile。在这个文件中，您可以指定如下载额外的插件、修改配置文件或设置环境变量等操作。
示例 Dockerfile 片段：
FROM registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/aliyun-fc/fc-stable-diffusion:kohya_ss_v1
添加自定义操作，如克隆插件仓库、安装依赖等
RUN git clone https://github.com/your-plugin-repo.git /path/to/plugin
RUN pip install requirements.txt

使用 docker build 命令构建您的镜像。

运行 Docker 镜像:

一旦镜像构建成功，您可以使用 docker run 命令来启动容器，并可能需要通过环境变量或命令行参数来配置训练任务，例如指定训练数据、LoRA 超参数等。

数据与输出管理:

确保您的训练数据和输出目录正确映射到宿主机，以便于数据持久化和后续分析。

注意事项:

记得遵循任何特定于项目或镜像的指南，因为不同的 LoRA 训练设置可能需要特定的配置。
考虑资源限制，特别是如果您在有限资源的环境中运行，比如内存和 GPU。您可能需要根据可用资源调整训练批次大小和其他参数。 此回答整理自钉群“【交流群】函数计算 AIGC 场景技术交流”