高并发下数据库插入重复数据,有什么好方法呢？
ServiceA{
// 根据username查询数据库中是否存在该数据
Method isInDB(String username);
//保存用户
Method saveUser() {
boolean flag = Method isInDB(username);
if(!flag){
//判断数据库中没有才 执行insert 操作
}
}
}以上是我的java代码，我用loadrunner 进行压力测试，在saveuser前设置集合点，直接使用300用户并发操作，结果数据库会保存进许多重复username的记录，我自己从网上也查了许多资料有人给了我以下建议
1、保存用户逻辑采用储存过程操作，把并发压力交给数据库处理
2、数据库对username字段加上唯一约束，这样插入重复记录时 抛出异常，利用事务进行回滚
除了以上两种方法外，我想请大家给出第三种解决方案，其实这种就类似与高并发下的用户注册功能
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//缓存map,防止同一时间多个相同用户进行数据保存 private static Map<String,String> map = new ConcurrentHashMap<String,String>(); private boolean isInCache(String username){ synchronized (map) { if(map.containsKey(username)){ return true; }else{ map.put(username, username); } } return false; } //验证数据库中是否存在同名用户 public abstract boolean isInDB(String userName); public void saveUser(String username){ if(!isInCache(username)){ if(!isInDB(username)){ saveUser(); //移除map中的key synchronized (map) { map.remove(username); } } } } //保存进数据库 public abstract void saveUser();通过一个同步map实现相同用户名在统一时间只存在一次保存数据。
在保存数据之前，验证数据库中是否还存在同名数据，如果不存在，直接保存.
2019-07-17 18:53:20赞同 展开评论
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