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云数据仓库ADB单表无主键增量更新最佳实践,要求能够补数据

云数据仓库ADB单表无主键增量更新最佳实践,要求能够补数据

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嘟嘟嘟嘟嘟嘟 2024-05-22 08:29:55 28 0
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  • 在ADB MySQL数据库中,若要实现单表无主键情况下的增量更新且能补全数据,可采取以下策略:

    使用REPLACE INTO:对于数据更新频率高的场景,即使没有主键,也可以尝试使用REPLACE INTO语句进行批量更新。此操作会根据所有列的组合来判断是否存在重复记录,如果存在,则会先删除旧记录再插入新记录,从而达到更新的目的。但是这种方法要求应用层能够确保提供所有列的数据,以避免因缺失值导致的意外数据丢失。

    变通方案:由于直接增量更新无主键表较为复杂,一种可能的变通方法是暂时为表添加一个唯一标识符(如时间戳或自增ID)作为代理主键,以便利用ON DUPLICATE KEY UPDATE功能。这样,即便原始数据没有自然主键,也能通过这个代理键来实现“更新或插入”(UPSERT)操作。参考知识4,虽然示例中是在有主键的场景下,但思路可借鉴,即利用INSERT INTO ... ON DUPLICATE KEY UPDATE语句,该语句在遇到重复键时会执行更新而非插入。

    数据准备:在执行任何更新之前,确保对数据进行必要的清洗和整理,特别是当涉及到无主键表时,需要格外注意避免数据冲突和不一致。

    分批处理:根据最佳实践,无论是使用REPLACE INTO还是通过添加临时主键后的ON DUPLICATE KEY UPDATE,都应该考虑分批处理数据,以提升效率并减少单次操作的数据量,避免超过16MB的限制,同时确保每次插入或替换的数据行数大于1000行。

    综上所述,虽然无主键表的增量更新具有一定挑战性,但通过上述策略可以在一定程度上实现数据的更新与补充。请注意,这些操作应当谨慎执行,并确保有充分的数据备份以防不测。

    此回答整理自钉群“云数据仓库ADB-开发者群”

    2024-05-22 12:42:34
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