在函数计算为什么python运行时不print日志？

在Python运行环境中，如果使用print语句输出的日志没有显示，可能有以下几个原因：

日志被重定向：函数计算FC会收集标准输出（stdout）和标准错误（stderr）的日志，并将其发送到配置的日志服务。如果日志没有显示，可能是日志配置有问题，导致日志没有被正确收集。请检查服务的Logstore配置是否正确，确保日志服务已经启用。

日志级别不正确：在Python中使用logging模块时，日志级别默认是INFO。如果设置的日志级别高于INFO（例如WARNING、ERROR或CRITICAL），INFO级别的日志不会被打印。确保你的日志级别设置正确，例如：
import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO)

代码错误：确认print语句在正确的函数执行路径中，确保它在handler函数中被调用。如果print语句在其他地方，例如在初始化或错误处理代码块中，可能不会在预期的地方执行。

编码问题：确保你的输出内容是字符串，如果包含非ASCII字符，可能需要设置合适的编码，例如print(s.encode('utf-8'))。

使用context.getLogger()：在函数计算FC中，推荐使用context.getLogger()来记录日志，因为它会自动收集并发送到日志服务。例如：
import logging
def handler(event, context):
logger = context.getLogger()
logger.info('Hello World')

使用context对象：如果函数并发度大于1，使用context.getLogger()来确保每个并发请求的日志不会混淆。例如：
def handler(event, context):
context.getLogger().info("Hello world")

检查调用日志：在函数计算控制台的调用日志页面，查看是否有日志输出，这可以帮助确认日志是否被收集。

网络问题：如果函数计算服务的网络配置有问题，可能导致日志无法发送到日志服务。

权限问题：检查函数计算的角色是否具有足够的权限访问日志服务。

配置问题：确保函数配置中的logConfig已经开启，允许收集日志。

函数执行超时：如果函数执行超时，日志可能没有完全发送到日志服务。此回答整理自钉群“阿里函数计算客户【已满，加2群：64970014484】”