云数据仓库ADB湖仓板3.0 和数仓板3.0和2.0集群有什么区别？

湖仓版3.0与数仓版3.0及2.0集群的区别主要体现在以下几个方面：

功能扩展：湖仓版3.0在数仓版3.0高性能在线分析的基础上，增加了低成本的离线处理和机器学习能力。这使得湖仓版能够更好地应对大规模、高成本和隔离问题，提供更全面的数据处理解决方案。

湖仓一体架构：湖仓版3.0采用了湖仓一体架构，实现了数据的统一管理和处理，避免了在多产品间进行数据同步时可能引发的数据一致性和时效性问题。这种架构设计使得用户能够基于同一份全量数据，无缝支持离线和在线两种应用场景。

数据处理链路升级：湖仓版3.0对数据的采集、存储、计算和应用进行了全面升级。它提供了将源端数据实时同步到湖（Hudi on OSS）或仓（C-Store）的可视化配置能力，增强了数据处理的便捷性和效率。

计算资源与存储资源：湖仓版3.0支持计算资源和存储资源的物理隔离，以及按需弹性扩容，确保离线业务与在线业务互不影响，且能灵活应对不同业务负载的需求。

计算引擎支持：湖仓版3.0的计算层支持标准接口的多语言可编程计算引擎Spark，进一步丰富了数据分析和处理工具的选择。

适用场景拓展：除了数仓版擅长的在线分析场景外，湖仓版3.0还适用于离线处理（如数据清洗、数据规整等预处理操作）、多源聚合分析、拉宽场景以及预测洞察（如机器学习和AI）等更广泛的业务场景。

至于数仓版3.0与2.0的区别，由于您提供的知识库中并未直接涉及数仓版2.0的相关信息，无法直接对比两者差异。通常情况下，版本升级往往会带来性能提升、功能增强、易用性改进以及兼容性优化等方面的改进。如果您需要了解数仓版3.0与2.0的具体区别，建议查阅官方文档或联系阿里云技术支持获取详细信息。
综上所述，湖仓版3.0在数仓版的基础上，通过引入湖仓一体架构、强化离线处理和机器学习能力、升级数据处理链路、支持资源隔离与弹性扩容、集成多语言计算引擎Spark，以及拓展适用场景，构建了一个更加全面、高效、灵活且适应现代大数据处理需求的数据库解决方案。

此回答整理自钉群“云数据仓库ADB-开发者群”