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视觉智能平台生成式图像超分和图像超分的区别是啥?

视觉智能平台生成式图像超分和图像超分的区别是啥?

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-Feng、冯冯 2024-03-19 23:19:27 23 0
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  • 从事java行业8年至今,热爱技术,热爱以博文记录日常工作,csdn博主,座右铭是:让技术不再枯燥,让每一位技术人爱上技术

    您好,生成式图像超分基于生成式大模型,对图像分辨率进行细节增强、图像修复以及倍数放大,显著提升图像细节丰富度,使图像变得更加清晰。相比标准版图像超分算法,具有更加真实、更自然的细节生成能力
    image.png
    更多详细内容参考:文档

    2024-03-29 15:58:40
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  • 生成式图像超分是基于生成式大模型推理的结果,对图像分辨率进行细节增强、图像修复以及倍数放大,显著提升图像细节丰富度,使图像变得更加清晰。相比图像超分,具有更加真实、更自然的细节生成能力。两个算法模型不同。对图像的细节处理会有差距,你可以在线调用测试看下效果。生成式图像超分是异步处理。
    ad115ba6fcac9112275f80e4f7c6e4a9.png
    https://help.aliyun.com/zh/viapi/developer-reference/api-generated-image-super-score
    此回答整理自钉群“阿里云视觉智能开放平台咨询1群”

    2024-03-20 08:03:09
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