modelscope离线运行出错，怎么解决？

在本地部署ModelScope并运行模型时，如果发现程序仍然尝试连接互联网，可能是由于以下原因导致的。以下是详细的排查和解决方法：

1. 检查模型文件是否完整下载

确保您已经将所需的模型文件完整地下载到本地，并且路径配置正确。如果模型文件未完全下载或路径错误，程序可能会尝试从互联网重新获取模型。

• 操作步骤：

  1. 确认模型文件的存储路径是否与代码中指定的路径一致。
  2. 检查模型文件是否完整，可以通过文件大小或校验哈希值来验证。
  3. 如果使用snapshot_download函数下载模型，请确认下载路径是否为默认路径（如Linux系统中的~/.cache/modelscope）。

• 重要提示：
  确保模型文件的存储路径有足够的磁盘空间，建议预留模型大小的1.5倍空间以避免潜在问题。

2. 配置环境变量以禁用网络访问

某些模型服务在启动时会尝试连接互联网以验证模型版本或下载依赖项。您可以通过设置环境变量或修改代码来强制程序仅使用本地资源。

• 操作步骤：

  1. 设置环境变量MODELSCOPE_CACHE，将其指向本地模型文件的存储路径。例如：

     export MODELSCOPE_CACHE=/path/to/local/model/cache
     

  2. 如果使用的是自定义部署方式，确保MODEL_ID、TASK和REVISION参数已正确配置为本地模型的对应值。

  3. 在代码中显式指定模型路径，避免程序尝试从远程仓库拉取模型。例如：

     from modelscope.hub.snapshot_download import snapshot_download
     
     model_dir = snapshot_download('model_id', cache_dir='/path/to/local/model')
     

3. 检查Docker容器的网络配置

如果您使用Docker容器运行模型服务，默认情况下容器可能会尝试访问互联网。您可以通过限制容器的网络访问来解决此问题。

• 操作步骤：
  1. 在启动Docker容器时，添加--network none参数以禁用网络访问。例如：

     sudo docker run -d --network none -v /path/to/local/model:/data your_image_name
     

  2. 如果需要特定的网络配置，可以使用--network host或自定义网络桥接，但需确保容器不会访问外部网络。

4. 验证模型推理服务的启动参数

在启动模型推理服务时，确保所有依赖项均已离线安装，并且服务配置中未包含任何需要联网的操作。

• 操作步骤：
  1. 检查启动脚本（如server.py）中是否包含联网操作，例如模型版本验证或依赖项下载。
  2. 如果使用Arena部署服务，请确认MODEL_ID字段指向本地模型路径，并确保DASHSCOPE_API_KEY等环境变量已正确配置。

5. 排查临时存储空间的使用

如果您的模型调用涉及文件上传或下载（例如通过临时存储空间），请确保文件已提前上传至本地存储，并禁用相关联网操作。

• 操作步骤：
  1. 确保文件的有效期未过期（默认为48小时）。
  2. 如果必须使用文件URL，请将文件存储在本地OSS模拟环境中，并修改代码以指向本地URL。

6. 调试和日志分析

如果上述方法仍无法解决问题，建议通过日志分析定位具体原因。

• 操作步骤：
  1. 启用详细日志输出，检查是否有联网请求的记录。
  2. 使用工具（如tcpdump或strace）监控程序的网络活动，确认是否有意外的联网行为。
  3. 根据日志信息调整配置或代码。

总结

通过以上步骤，您可以有效解决本地部署ModelScope时程序仍然尝试连接互联网的问题。重点在于确保模型文件完整下载并正确配置路径，同时禁用不必要的联网操作。如果问题仍未解决，请提供详细的错误日志以便进一步分析。