使用灵积提供的ModelScope模型定制服务可以对正在训练的模型监控吗？

使用灵积提供的ModelScope模型定制服务，无法直接对正在训练的模型进行实时监控。根据现有资料，灵积（DashScope）主要提供了模型推理、模型定制（微调）以及模型部署管理等功能，但并未明确提到在模型训练过程中提供实时监控的能力。

不过，如果您需要对模型服务的运行状态进行监控，可以参考以下相关内容：

1. 模型微调任务的状态管理

在灵积中，您可以通过API或命令行工具查看微调任务的状态，包括任务是否正在训练、已完成或已终止等信息。例如： - 列举微调任务列表：通过dashscope fine_tunes.list命令或对应的HTTP API，您可以获取所有微调任务的状态。 - 中止微调任务：如果需要终止某个正在训练的任务，可以使用dashscope fine_tunes.cancel命令或对应的HTTP API。

这些功能可以帮助您了解微调任务的进展，但它们并不提供训练过程中的详细性能指标或实时数据。

2. 模型服务监控（适用于推理阶段）

虽然灵积未明确支持训练过程的监控，但在模型部署后，您可以通过其他阿里云产品（如百炼或蚂蚁隐私计算服务平台）配置模型服务的监控规则。例如： - 在百炼平台中，开通模型调用服务后，系统会自动监测主账号下所有业务空间中的模型调用情况，并生成调用统计和性能指标报告。 - 在蚂蚁隐私计算服务平台中，您可以通过配置监控采集规则，查看模型分数及入模特征的聚合统计值，从而评估模型的运行状态。

3. 重要限制与提醒

• 训练过程监控的缺失：灵积目前未提供针对模型训练过程的实时监控能力，建议您在微调任务完成后，通过测试推理来验证模型性能。
• 微调任务的删除限制：需要注意的是，正在训练中的微调任务无法被删除，只有已完成或已终止的任务才能删除。

总结

如果您需要对模型训练过程进行更细粒度的监控，可能需要结合其他工具或平台（如百炼或蚂蚁隐私计算服务平台）来实现。对于灵积而言，其核心优势在于模型推理、微调和部署管理，而非训练过程的实时监控。