视觉智能平台里面的 自学习服务 部署了4,5次了, 都没有成功过哦，它的使用场景是什么？

自学习服务是阿里云视觉智能开放平台提供的一项能力，它允许用户在视觉AI应用中进行自定义训练和自动化调优。这项服务的核心在于其菜单式闭环工作流，旨在为用户提供低代码的操作体验，从而简化模型训练和服务部署的过程。

在使用自学习服务时，您可能会遇到部署不成功的情况，这可能有多方面的原因。首先，确保您已经创建了数据集并上传了数据，因为训练任务需要依赖这些数据。其次，检查您的训练任务设置，包括训练模式的选择（高精度、均衡或高性能），这可能会影响训练的时间和成功率。另外，确保您的训练数据量和质量能够满足模型训练的需求。

关于服务每天自动删除的问题，这可能是由于服务配置中的设置或者服务使用的计费模式导致的。在某些计费模式下，如果不激活服务或使用服务，则可能会被自动删除。为了避免这种情况，您可能需要配置服务为长期激活状态，或者确保您的服务在使用中。

自学习服务的使用场景广泛，主要适用于那些需要对视觉AI应用进行个性化训练和优化的场景。例如，在零售行业中，它可以用于定制检测模型以识别特定的商品或货架陈列，从而协助新零售门店的精细化管理。在工业质检中，自学习服务可以帮助建立模型来自动检测产品表面的缺陷，提高质检效率和准确性。此外，它还适用于互动营销、互联网广告、智能制造等多种场景，任何需要自定义视觉AI能力的场合都可以考虑使用自学习服务。

如果部署多次仍未成功，建议您回顾文档中的部署指南和常见问题解答，或利用阿里云提供的技术支持服务寻求帮助。同时，考虑到自学习服务目前处于公测阶段，一些功能和稳定性可能在不断迭代优化中，您也可以关注官方公告以获取最新的服务信息和指南。

自学习服务是视觉智能平台基于阿里巴巴视觉智能技术实践经验打造的一种服务，主要面向AI技术自学习服务是视觉智能平台基于阿里巴巴视觉智能技术实践经验打造的一种服务，主要面向AI技术基础薄弱的企业和开发商（包括开发者），为他们提供定制化AI模型生产服务。这项服务的目标是帮助企业快速建立贴合自身业务的AI模型生产平台。

自学习平台上的模型指的是能完成视觉分类、检测、分割等智能化识别工作的工具。这些模型是基于算法学习的成果，是最终应用于真实业务场景中的智能工具，并以离线SDK和在线API两种方式应用到真实场景。此外，该平台依托于达摩院视觉算法的丰厚积淀和阿里云人工智能平台（PAI）的坚实支撑，构建了从数据（智能）标注、模型自动训练、到服务快速部署的轻量化、菜单式闭环工作流，重点服务于在视觉AI应用中有自定义训练、自动化调优的客户场景。

自学习服务是公测服务，主要是为提供免费体验。公测期该服务的机器资源有限，所以会出现部署不成功的情况。此回答整理自钉群“阿里云视觉智能开放平台咨询1群”