图像搜索商标图片检索的库能调用你们的吗？

对于图像搜索和商标图片检索，目前市面上有许多现成的开源库可以使用，如TensorFlow、PyTorch等深度学习框架都提供了相关的工具和模型。这些库可以用于实现图像识别、物体检测、语义分割等功能，从而实现图像搜索和商标图片检索。

然而，需要注意的是，这些库可能并不直接支持商标图片检索，你需要根据你的具体需求对这些库进行修改和定制。

需要你们自己建库呢。此回答整理自钉群“【阿里云】图像搜索 - 用户交流群”

对于图像搜索和商标图片检索，您可以考虑使用以下开源库或服务：

1. OpenCV：OpenCV是一个流行的计算机视觉库，提供了许多用于处理和分析图像的功能。它包含了各种图像搜索和特征提取的方法，可以用于相似图像的匹配和搜索。

2. TensorFlow 或 PyTorch：这些深度学习框架提供了图像处理、计算机视觉和图像搜索等方面的工具和模型。您可以使用预训练的图像特征提取模型（如VGG、ResNet、Inception等）来生成图像的特征向量，然后使用向量之间的相似度进行图片匹配和搜索。

3. Elasticsearch：Elasticsearch是一个强大的实时搜索和分析引擎。您可以使用Elasticsearch存储和索引商标图片数据，并使用其高效的搜索功能来实现商标图片检索。

4. 商业云服务：有一些商业云服务提供了图像搜索和商标图片检索的解决方案，例如Google Cloud Vision API、Amazon Rekognition和Microsoft Azure Cognitive Services。这些服务通常提供了易于使用的API，可以让您快速实现图像搜索和商标识别的功能。