6bacdb.jpg) 视觉智能平台这个识别框有的标记的好像偏大，怎么回事嘞？

这可能是由于多种因素导致的，包括但不限于以下几点：

• 标注数据的质量：如果训练集中的标注数据存在偏差或不准确，那么生成的模型就可能也会产生错误的结果。
• 训练参数的选择：在训练模型时，需要选择适当的超参数来控制模型的行为和性能。如果选择了不当的参数组合，可能导致模型的表现不佳。
• 物体的实际大小：如果某个物体实际就比其他物体大，那么识别框标记的大小自然也就比较大了。

视觉智能平台的识别框大小主要取决于锚框（默认的待选区域）的大小，这是由TargetRate这个关键参数决定的。TargetRate代表目标检测框的面积大小和图像大小的比例，取值范围是[0.0,1.0]，其中1.0表示全屏。这个比例实际上是对锚框的大小进行设定，缩放比为s (即锚框占图片大小的比例) ，而宽高比为r (r > 0)。因此，锚框的宽度和高度分别是ws\sqrt {r}和hs/\sqrt {r}，这里的ws和hs是基于图像尺寸的像素值。

应该不会的啊，你再体验中心测试下呢。看下效果。你的图片没有缩放吧
https://vision.aliyun.com/experience/detail?spm=a2cvz.27725926.J_7524944390.26.131f50b5jlGXgn&tagName=objectdet&children=DetectIPCObject
此回答整理自钉群“阿里云视觉智能开放平台咨询1群”