这个错误提示 "ValueError: Couldn't cast {'default': {'train': {'meta': Value(dtype='string', id=None), 'file': Value(dtype='string', id=None)}}} to becaused column names don't match" 通常出现在你尝试将一个数据结构转换为另一个数据结构,但是这两个数据结构的列名不匹配。
解决这个问题的方法是检查你的数据结构,确保所有的列名都是一致的。在这个错误提示中,你可能在尝试将一个包含多个字典的列表转换为另一个数据结构,但是这个转换失败是因为这两个数据结构的列名不匹配。
你可以检查你的代码,看看是否在错误的地方进行了数据结构的转换。如果无法找到问题所在,你可以尝试使用 pprint 函数来打印你的数据结构,以便更好地理解你的数据结构。
leetcode-python-en的cache清理一下。试试 这个可以跑不
from modelscope import MsDataset
dataset = MsDataset.load('AI-ModelScope/leetcode-solutions-python').to_hf_dataset()
print(dataset)
再试试 swift调用,此回答整理自钉群“魔搭ModelScope开发者联盟群 ①”