我看hf上的示例并没有指定版本,所以不确定hf的模型是否跟ModelScope的一致?

我看hf上的示例并没有指定版本,所以不确定hf的模型是否跟ModelScope的一致?eb5f262a9fa1a0aca4dc7b40e97b22cd.png

展开
收起
真的很搞笑 2023-11-15 06:57:33 150 分享 版权
1 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 是的,hf(Hugging Face)上的示例没有指定版本,所以它使用的是最新的预训练模型。ModelScope和hf的模型是一致的,但在某些情况下,它们可能会使用不同的参数设置或实现细节。在这种情况下,你可以尝试在ModelScope中指定一个特定的版本,以确保与hf的模型保持一致。

    以下是修改后的代码:

    from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
    
    tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Qwen/Qwen-14B-Chat-Int4", trust_remote_code=True)
    model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Qwen/Qwen-14B-Chat-Int4", trust_remote_code=True)
    
    history = model.chat(tokenizer, "你好", history=None)
    

    这段代码将使用指定的版本("Qwen/Qwen-14B-Chat-Int4")加载预训练模型,并使用model.chat()方法进行聊天。

    2023-11-30 10:49:14
    赞同 展开评论

包含图像分类、图像生成、人体人脸识别、动作识别、目标分割、视频生成、卡通画、视觉评价、三维视觉等多个领域

热门讨论

热门文章

还有其他疑问?
咨询AI助理