视觉智能开放平台白底图检测么，频率挺高的，很容易就限流了，怎么解决？

视觉智能开放平台的API调用时有QPS限制的，高频调用接口，会导致部分请求报限流错误。如何解决限流的问题有几个方案：
1、购买资源包，视觉智能开放平台的接口按量计费一般时2QPS限制，购买资源包之后，QPS于次日八点会自动调整到5.
2、购买QPS，如果资源包的QPS不满足需求，可以看调用的接口支不支持QPS售卖，如果支持，可以购买QPS的方式来减低限流。
3、如果不支持QPS购买的，可以联系视觉智能开放平台的技术同学，申请人工调整QPS。
4、就是自己本地对请求服务进行缓冲处理，限制每秒请求接口的次数，来降低限流报错。

视觉智能开放平台的白底图检测DetectWhiteBaseImage功能可以用于对图片的背景进行检测。此功能并不受图片大小的影响，即使对图片进行缩放，也不会改变图片的背景颜色和内容，进而影响最终的识别效果。

如果您在使用过程中遇到了限流问题，可能的原因是频繁的请求触发了系统的保护机制。这种情况下，您可以考虑以下几种解决方案：

1. 控制请求频率：如果可能的话，您可以调整发送请求的频率，以降低系统的压力。
2. 添加等待时间：在每次请求后添加一定的等待时间，可以避免过于频繁的请求。
3. 使用缓存：如果您的应用允许，可以尝试使用缓存来存储结果，减少不必要的请求。
4. 联系客服：如果上述方法都不能解决问题，建议您联系视觉智能开放平台的客服，他们可能会提供更专业的帮助。

对于视觉智能开放平台白底图检测的问题，您可以采取以下措施来提高频率限制：

• 扩展资源：您可以增加 QPS、带宽等资源配置，以应对更高的流量负载。建议您联系客服代表寻求帮助，以获得适当的资源配置建议。
• 提升技术能力：可以采用优化技术和手段，减少检测的时间和消耗，比如使用预处理方法减少检测延迟。
• 避免频繁调用：尽可能减少不必要的调用，优化检测流程，避免无效的调用，节省计算资源。

视觉智能开放平台的人脸检测服务可能会受到一定的频率限制，以防止恶意使用或者过度消耗系统资源。如果你发现你的应用经常遇到限流问题，你可以尝试以下几种解决方法：

1. 优化你的代码：检查你的代码，看看是否有不必要的重复请求或者无效请求。尽量减少每个请求的处理时间，提高代码的效率。

2. 使用批量请求：如果你需要发送大量的请求，你可以尝试使用批量请求。这样可以减少单个请求的频率，降低限流的风险。

3. 增加请求间隔：增加每次请求的时间间隔，可以减少单位时间内请求的数量，降低限流的风险。

4. 使用预付费套餐：视觉智能开放平台提供了预付费套餐，可以提供更稳定的API调用次数。如果你的应用有大量的API调用需求，可以考虑使用预付费套餐。

5. 提高账号等级：视觉智能开放平台的账号等级越高，可用的API调用次数越多，限流的可能性越小。你可以通过提升账号等级来提高API调用次数。