ModelScope发现微调后原有的能力被削弱了？

在ModelScope中，seqGPT模型可以用于各种任务，例如问答、对话、文本生成等。在微调seqGPT模型时，可以使用单一领域数据和单一任务进行微调，也可以使用多个领域数据和多个任务进行微调。具体使用哪种方式微调，取决于您的具体需求和场景。
如果您使用单一领域数据和单一任务进行微调，可能会发现微调后的seqGPT模型原有的能力被削弱了。这是因为单一领域数据和单一任务可能无法覆盖seqGPT模型的全部能力，导致微调后的模型在其他任务上表现不佳。因此，建议您在微调seqGPT模型时，尽可能使用多样化的数据和任务，以提高模型的泛化能力和表现效果。

可以尝试把单一数据的微调数据量降低一些(几十到一百)，通用能力保留的多一些，此回答整理自钉群“魔搭ModelScope开发者联盟群 ①”