视觉智能平台如何区区分开发、测试、线上环境?
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在视觉智能平台中,区分开发、测试和线上环境主要通过以下方式进行配置和管理:
为了区分不同的运行环境(如开发、测试、生产),需要为每个环境设置独立的访问密钥(AccessKey ID 和 AccessKey Secret)。这些密钥通过环境变量进行配置。
Windows 系统:
ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_IDALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRETLinux 和 macOS 系统: 使用终端命令导出环境变量:
export ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID=<access_key_id>
export ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET=<access_key_secret>
注意:不同环境(开发、测试、生产)应使用不同的 AccessKey ID 和 AccessKey Secret,确保权限隔离和安全性。
视觉智能开放平台支持多种语言的 SDK 接入,包括 Java、Python、Go、Node.js、PHP 和 C#。在接入 SDK 时,可以通过配置文件或代码逻辑来区分环境。
在 Java 项目中,可以通过加载不同的配置文件来区分环境。例如: - 开发环境:dev-config.properties - 测试环境:test-config.properties - 生产环境:prod-config.properties
在代码中根据当前运行环境动态加载对应的配置文件。
对于线上 API 调用,视觉智能开放平台提供了不同的域名来区分测试环境和生产环境: - 测试环境:通常使用沙箱环境的域名,用于功能验证和调试。 - 生产环境:使用正式环境的域名,提供稳定的服务。
开发者需要根据实际需求选择合适的域名进行调用。
如果涉及移动推送业务,测试环境和生产环境的推送服务是完全隔离的。开发者需要在接入移动推送 SDK 时明确指定环境类型。
PushConfig config = new PushConfig();
config.setEnvType("test"); // 测试环境
// config.setEnvType("prod"); // 生产环境
对于离线 SDK,视觉智能开放平台支持公共云 API 调用和线下 SDK 导出两种部署方式。开发者可以根据实际需求选择适合的部署方案: - 公共云 API 调用:适用于需要实时在线处理的场景。 - 线下 SDK 导出:适用于无网络环境下的本地化部署。
通过以上方式,视觉智能平台能够有效区分开发、测试和线上环境,确保各环境的独立性和安全性。