Qwen-7B-Chat长文本问答遇到问题？

GPT-3.5模型有一个最大的序列长度限制，通常为2048或4096。如果你的输入文本长度超过了这个限制，你需要进行适当的处理。以下是一些可能的解决方案：

缩短文本：将文本长度缩短至模型限制范围内。你可以尝试截断文本，只保留关键信息或重要上下文。

分段输入：将长文本分割为较短的片段，然后逐段输入模型进行处理。你可以将多个问题和回答分别输入模型，并根据需要进行逐段交互。

上下文管理：对于长文本对话，适当管理上下文信息可能是有帮助的。你可以在每个回答之后将上下文信息传递给下一个请求，以保持对话的连贯性。

此外，你提到增大seq_length和n_positions后返回的结果为空。请注意，增加这些参数的值可能会增加模型的内存和计算需求。如果你的输入文本非常长，可能会导致内存不足或超出模型的处理能力。在调整这些参数时，需要根据你的系统资源和模型能力进行权衡。