文字识别OCR能识别这个么？我试了下没有能认出来的。

自定义KV模板是针对卡证、票据等固定版式的数据提供的一款定制化产品。用户仅需通过一张模板数据的可视化拖拉拽配置，无需进行数据标注和模型训练，即可实现相同版式数据的自定义结构化识别抽取。经过配置调优的模板识别准确率可达85%以上https://help.aliyun.com/document_detail/603348.html?spm=a2c4g.442267.0.i5

一般的文字识别OCR服务很难准确识别这种类型的图像:

字体特殊
这些印刷体汉字具有非常特殊的形状和笔画,超出了OCR模型的覆盖范围。

分辨率过低
图片分辨率偏低,一个个字符不能清晰展现。

序列关联复杂
大量紧邻的汉字存在很大相似性,增加了识别难度。

复杂排版
复杂的排版样式和不同大写字体也增加了辨别难度。

背景复杂
复杂的底色和颜色带来识别干扰。

缺乏训练数据
OCR模型很难收集到这种样本的大量训练图像。

所以即使调整参数也很难显著提高识别率。

总的来说,文字识别OCR对这种特殊的汉字印刷体存在极大的局限性。

能正常识别出来的

OCR技术的准确性受多种因素影响，包括图像质量、字体风格、文档结构等。某些合格证明可能具有复杂的布局和特殊的字体，这可能会导致OCR难以正确识别。

如果OCR无法正确识别合格证明，您可以尝试以下方法来提高识别准确性：

1. 图像优化：使用图像处理工具或软件对合格证明图像进行优化。去除噪点、平滑图像、增强对比度等操作可能有助于提高OCR的识别准确性。

2. 调整参数：根据OCR工具的设置，尝试调整相关参数，如语言设置、字符识别模式等。不同的设置可能对特定类型的文档有不同的效果。

3. 尝试其他OCR工具：如果使用的OCR工具无法正确识别合格证明，可以尝试其他OCR工具或服务来获得更好的结果。不同的OCR工具可能具有不同的算法和模型，适用于不同类型的文档。

4. 手动校对：如果OCR无法完全识别合格证明，您可能需要手动检查和校对识别结果。在OCR结果中标记错误的部分，手动填写正确的信息。

请注意，OCR技术并不是百分之百准确的，特别是在处理复杂的文档时可能会遇到困难。如果准确性对您的应用非常重要，您可能需要考虑其他手动或半自动的方法来提取合格证明中的信息。

可以的 。此回答整理自钉群“阿里云读光OCR客户交流反馈群 2”