这个云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL问题是不是我们的并发太高了？

问题的根本原因可能是您的云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 的并发量过高，导致系统无法及时处理所有的请求。高并发状况下，数据库可能会面临以下挑战：

1. 资源竞争：当多个请求同时访问数据库时，可能会导致资源（如 CPU、内存、磁盘IO）的竞争和瓶颈。
2. 锁争用：并发写操作可能导致锁的争用，从而降低了性能和响应时间。
3. 查询阻塞：某些查询可能会占用数据库资源，并阻止其他查询的执行，从而影响整体性能。
4. 数据库连接限制：如果并发连接数超出数据库的配置限制，可能会导致连接拒绝或超时错误。

为了解决这个问题，您可以考虑以下方案：

1. 优化查询：通过优化查询语句、创建索引、归档历史数据等方法来提高查询性能。
2. 分析和调整资源分配：审查数据库服务器的资源配置，确保足够的计算、内存和存储资源供高并发负载使用。
3. 使用连接池：通过使用连接池管理数据库连接，以减少连接频繁建立和释放的开销。
4. 并发控制：使用并发控制机制（如事务隔离级别、行级锁）来避免数据冲突和阻塞。
5. 负载均衡：通过分布式架构、负载均衡器等方式将负载分摊到多个节点上，提高整体处理能力。

并发查询请求的高低并不是唯一导致性能问题的因素，还需要考虑其他因素，如数据库参数设置、数据模型设计、查询优化等。

如果您的应用场景需要支持高并发查询请求，可以采取以下措施：

调整数据库参数，优化数据库性能，以提高计算资源的利用率和效率。

使用合理的索引和数据模型设计，以提高查询性能和效率。

避免长时间运行的查询和事务，以减少资源占用和性能下降的可能性。

使用缓存技术，减少数据库访问次数，提高查询性能和效率。

对任务进行合理的调度和分配，避免长时间运行的任务占用过多的资源。