问题1:问一下各位视觉智能平台,你们用人脸识别的时候,你们都是怎样把人脸均分在每个人脸数据库呢,一个库能存一万个人脸样本,如果100万的人脸照片呢? 问题2:我知道啊小智。我想知道大家大数据量都是怎样均分在人脸库中的
根据常规的人脸识别需求,通常都是将不同的人脸样本存储在分别的人脸库中,而且人脸库的容量也是由需求而定,通常最多容纳数千或数万张人脸样本。
针对问题1,如果需要将100万的人脸图片进行人脸检索或人脸识别,建议您采用分库分表的方式进行管理。这样可以通过数据切分和分布式的方式提高存取效率,同时降低压力,防止单一库的数据量过大导致的存储及查询效率问题。
针对问题2,对于大数据量的人脸识别需求,可以采用人脸搜索技术,通过与大量的人脸样本比对,找到最相似的人脸样本信息。在具体实现中,可以先对人脸样本进行特征提取,然后将提取出的特征向量保存到数据库中,再对输入的人脸图片进行特征提取,并通过计算与数据库中保存的特征向量的相似度,最终获得最相似的人脸样本信息。同时,还可以采用分库分表的方式来扩展存储能力和查询效率,以保证处理大规模人脸图片的需求。
每个人脸数据库支持最高5万人脸特征,暂不支持扩容。人脸样本和标签组合为一个人脸特征。添加人脸数据能力可以为指定数据库添加人脸数据,总共可支持100万张人脸照片的入库,人脸数据是在已创建好的人脸样本中添加,每个人脸样本最多可以添加5张人脸照片。https://help.aliyun.com/document_detail/159216.html?spm=a2c4g.161144.0.0.577f7271svPQu7,此回答整理自钉群“阿里云视觉智能开放平台咨询1群”
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