问一下各位视觉智能平台，你们用人脸识别的时候，你们都是怎样把人脸均分在每个人脸数据库呢，一个库能存？

根据常规的人脸识别需求，通常都是将不同的人脸样本存储在分别的人脸库中，而且人脸库的容量也是由需求而定，通常最多容纳数千或数万张人脸样本。

针对问题1，如果需要将100万的人脸图片进行人脸检索或人脸识别，建议您采用分库分表的方式进行管理。这样可以通过数据切分和分布式的方式提高存取效率，同时降低压力，防止单一库的数据量过大导致的存储及查询效率问题。

针对问题2，对于大数据量的人脸识别需求，可以采用人脸搜索技术，通过与大量的人脸样本比对，找到最相似的人脸样本信息。在具体实现中，可以先对人脸样本进行特征提取，然后将提取出的特征向量保存到数据库中，再对输入的人脸图片进行特征提取，并通过计算与数据库中保存的特征向量的相似度，最终获得最相似的人脸样本信息。同时，还可以采用分库分表的方式来扩展存储能力和查询效率，以保证处理大规模人脸图片的需求。

每个人脸数据库支持最高5万人脸特征，暂不支持扩容。人脸样本和标签组合为一个人脸特征。添加人脸数据能力可以为指定数据库添加人脸数据，总共可支持100万张人脸照片的入库，人脸数据是在已创建好的人脸样本中添加，每个人脸样本最多可以添加5张人脸照片。https://help.aliyun.com/document_detail/159216.html?spm=a2c4g.161144.0.0.577f7271svPQu7，此回答整理自钉群“阿里云视觉智能开放平台咨询1群”