老师，请问下ModelScope有没有基于文本的QA模型？

访问 ModelScope：打开 ModelScope 的官方网站。

搜索QA模型：使用平台的搜索功能，输入关键词如“QA”、“问答”、“Question Answering”等，查看是否有可用的QA模型。

查看模型分类：ModelScope 可能会有一个模型分类或标签系统，您可以在“NLP”、“问答”或“文本理解”类别下查找相关模型。

阅读模型说明：当您找到一个潜在的QA模型时，仔细阅读模型的说明和文档，了解其具体能力、输入输出格式以及如何使用它。

测试模型：如果 ModelScope 提供在线试用或API测试，您可以通过提供问题和上下文来测试模型的效果。

DPR：Dense Passage Retrieval，密集文本段检索。是一种开放式问答（QA）模型。开放式问答依赖于有效的文本检索来选择候选内容。传统的方法TF-IDF、BM25采用的是稀疏向量空间方法。而我们发现可以使用密集表达，其中embedding可以在双重encoder框架下学习小数量的问题与文章来获得，我们采用的BERT来学习文本embedding。具体可以参考这个链接。

https://modelscope.cn/models/damo/nlp_mgimn_faq-question-answering_chinese-base/summary，此回答整理自钉群“魔搭ModelScope开发者联盟群 ①”