问下哈，我现在场景是从kafka接数据源一份到hive一份测流到mq。但是hive sql提交得ta

您可以在 Flink 中使用多个 StreamExecutionEnvironment 对象来实现同时提交两条流的操作。具体步骤如下：

创建两个 StreamExecutionEnvironment 对象（例如 env1 和 env2），分别用于处理 Hive SQL 提交和发送数据到 MQ。

使用 env1 对象来创建 Table 程序，并将其转换为 DataStream，然后将该 DataStream 发送到 Kafka 中。

使用 env2 对象来创建另一个 DataStream，该 DataStream 从 Kafka 中消费数据，并通过 MQ 发送出去。

分别调用 env1.execute() 和 env2.execute() 方法来启动两个任务流。

注意事项：

如果您需要将数据同时传输到 Hive 和 MQ，可以在第二个 DataStream 的算子中使用 Side Outputs 功能来实现数据的分流。

考虑到并行度和资源利用率等问题，建议对不同的任务流设置不同的并行度和资源配置。