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推荐回答在阿里云大数据SRE 团队看来，AIOps 的出现并没有改变运维的表现形式，依旧还是“交付、监测、管理、控制、运营、服务”的界面，只是在大量运维数据化工作的基础之上，利用AI 能力探索、挖掘智能化运维场景。因此，在一开始构筑AIOps工程实践时，就坚持打造“感知、决策、执行”的闭环，类似自动驾驶的理念。
SREWorks 将量身定制的算法与运维场景化结合，能够提前预测、关联分析，增强风险预防、故障定界定位能力，实现传统手段无法获得的运维价值。具体而言，将每一个智能化的运维服务包装成感知的“监测器”、决策的“分析器”、执行的“策略器”，供健康管理、变更管理等系列服务调用，即可增强已有运维场景，解决一些普通手段无法解决的问题。
以上内容摘自《SREWorks 云原生数智运维工程实践》电子书，点击https://developer.aliyun.com/ebook/download/7784可下载完整版。
2022-10-19 12:12:14赞同 展开评论 打赏
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