matplotlib绘制火柴杆图之基本配置——万能模板案例

import pandas as pd
import numpy as np
import pymysql
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']     #显示中文
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False       #正常显示负号
db = pymysql.connect(host='127.0.0.1',user='root',password='root',database='mydb')
# 查询每个省份 实际物流天数 和 预计物流天数 的差的 平均值
sql = "SELECT CUST_PROV,avg(datediff(DELIVER_DATE,ORDER_DATE)-DELIVER_DAYS) as DATE_DIFF FROM orders WHERE FY=2019 GROUP BY CUST_PROV"
df = pd.read_sql_query(sql,db)
plt.figure(figsize=(15,7))       #设置图形大小
label = "平均延迟天数"
X = df.CUST_PROV
Y = df.DATE_DIFF
markerline, stemlines, baseline = plt.stem(X, Y, label=label, 
                                          bottom=-0.2,  # 基线
                                          )
# 设置属性
plt.setp(markerline, color='red', marker='o',ms=8)  # marker点：火柴头 ms=markersize
plt.setp(stemlines, color='#FF9900', lw=3, ls=':' )    # 火柴杆  lw=linewidth
plt.setp(baseline, color='g', linewidth=2, ls='-')   # 基准线 ls=linestyle
plt.xlabel('省市自治区')
plt.ylabel('平均延迟天数')
plt.title('2019年各省市平均延迟天数')
plt.legend()
plt.show()