35-博客网站数据库-博文信息数据操作(二)

简介: 35-博客网站数据库-博文信息数据操作(二)

35-博客网站数据库-博文信息数据操作(二)

项目描述

当今网上微博、博客发布信息已经成为主要的信息发布、传播的系统,如何对这些数据进行管理,本项目主要是对博客网站中的博文分类信息表、博文信息表进行操作。

博客网站数据库数据库操作要求如下:

1)创建数据库BlogDB。

2)创建分类信息表categories,表结构如表J2-35-1所示。

表J2-35-1 categories表

字段名 字段说明 数据类型 允许为空 备注
CategoryID 分类ID 整型 主键,自增(增量为1)
CategoryName 分类名称 字符(20)
ArticlesNum 分类文章数目 整型

3)创建博文信息表article,表结构如表J2-35-2所示。

表J2-35-2 article表

字段名 字段说明 数据类型 允许为空 备注
ID 文章ID 整型 主键,自增(增量1)
C_ID 分类ID 整型 外键
Title 文章标题 字符(100)
Content 内容 文本类型(text)
CommentsNum 评论数 整型
Postdate 发表日期 日期时间

4)两个表之间建立关联,article的C_ID与categories的CategoryID关联。

5)表categories基础数据如J2-35-3所示。

表J2-35-3 categories表基础数据

CategoryID CategoryName ArticlesNum
1 历史 2
2 科技 1
3 军事 3
4 新闻 8
5 旅游 2
6 软件下载 9

6)表article基础数据如表J2-35-4所示。

表J2-35-4 article表基础数据

ID C_ID Title Content CommentsNum Postdate
1 4 学生军训为何晕倒一片? 日前,在南开大学召开的全国高校体育工作座谈会上,教育部体育卫生与艺术教育司司长、第九届大运会组委会秘书长王登峰列举一个令人惊讶的数字:半个月前,他出席北京大学2011级学生军训结业典礼时了解到,两周军训期间,近3500名学生累计看病超过6000人次,特别是第一周,晕倒者众多。王登峰透露,为了弥补学校体育的薄弱环节,我国将把学生体质情况纳入对高校的评价体系中。 (中国广播网9月17日) 0 2011-7-2
2 2 推迟入校,能解决“男孩危机”吗? “鉴于男女儿童智力发育速度不同,男童普遍晚于女童2年左右,同性学童之间也有智力发育差异,因此全国统一规定男女儿童7周岁入学违反教育规律。建议女童可在6~7岁入学,男童可在7~8岁入学。现在大学招生女生普遍高分于男生,需反思。”9月24日,北京大学教授吴必虎在新浪微博上公开发表观点,认为男孩应该比女孩晚入学。(现代快报9月27日) 1 2011-8-3
3 4 一纸洋大学录取通知书不算什么 近来,美国旧金山大学商学院副院长黛尔·史密斯(Dayle Smith)的一封辞职信,给中国的留学热泼了一盆冷水。据《旧金山纪事报》9月23日报道,商学院主任韦伯在对员工的信中说,史密斯的辞职是鉴于外国学生的“大幅增加”。史密斯在信中写道:“鉴于有如此多的学生英语能力差,且生源国比例不平衡,我们将会面临一些独特的教育及文化挑战。”而学生英语能力差却被录取,源于“有条件录取”政策。 8 2011-9-4
4 6 大学不要追求成为“排行榜中的大学” 英国泰晤士报高等教育特刊3日公布2012-2013世界最佳大学排行榜报告,美国加州理工学院蝉联第一名,去年第二名的哈佛大学退居到第四名。 北京大学从去年第49名升到46名,清华大学更劲升19名,从71名升到52名;香港大学与香港科技大学排名都较去年下滑,分别成为35和65名。 (中国新闻网10月5日) 2 2011-8-23

(1)任务描述

任务1:用SQL语言创建博客网站数据库BlogDB

1)主数据库文件初始值10MB,最大20MB,按1MB进行递增。

2)日志文件初始值为5MB,最大为10MB,按10%进行递增。

IF DB_ID('BlogDB') IS NOT NULL DROP DATABASE BlogDB
GO
CREATE DATABASE BlogDB
ON PRIMARY
(
    NAME=BlogDB,
    FILENAME='D:\xxxx\BlogDB.mdf',
    SIZE=10MB,
    MAXSIZE=20MB,
    FILEGROWTH=1MB
)
LOG ON
(
    NAME=BlogDB_log,
    FILENAME='D:\xxxx\BlogDB_log.ldf',
    SIZE=5MB,
    MAXSIZE=10MB,
    FILEGROWTH=10%
)

任务2:用SQL语言创建分类信息表categories、博文信息表article

1)按照提供的表J2-35-1、J2-35-2结构创建数据库表,并设主键、外键。

CREATE TABLE categories
(
    CategoryID INT NOT NULL PRIMARY KEY IDENTITY(1,1),
    CategoryName NVARCHAR(20) NOT NULL,
    ArticlesNum INT NOT NULL,
)
CREATE TABLE article
(
    ID INT NOT NULL PRIMARY KEY IDENTITY(1,1),
    C_ID INT NOT NULL,
    Title NVARCHAR(100) NOT NULL,
    Content TEXT,
    CommentsNum INT NOT NULL,
    Postdate DATETIME NOT NULL,
    FOREIGN KEY(C_ID) REFERENCES categories(CategoryID)
)

任务3:用SQL语言对分类信息表categories、博文信息表article进行操作

1)按照表J2-35-3、J2-35-4提供的数据,把数据添加到表格中。

2)根据表categories,统计出博文数量。

3)删除“软件下载”类别以及其类别的博文。

INSERT INTO categories VALUES('历史',2),('科技',1),('军事',3),('新闻',8),('旅游',2),('软件下载',9)

INSERT INTO article VALUES(4,'学生军训为何晕倒一片?','日前,在南开大学召开的全国高校体育工作座谈会上,教育部体育卫生与艺术教育司司长、第九届大运会组委会秘书长王登峰列举一个令人惊讶的数字:半个月前,他出席北京大学2011级学生军训结业典礼时了解到,两周军训期间,近3500名学生累计看病超过6000人次,特别是第一周,晕倒者众多。王登峰透露,为了弥补学校体育的薄弱环节,我国将把学生体质情况纳入对高校的评价体系中。 (中国广播网9月17日)',0,'2011-7-2'),
(2,'推迟入校,能解决“男孩危机”吗?','“鉴于男女儿童智力发育速度不同,男童普遍晚于女童2年左右,同性学童之间也有智力发育差异,因此全国统一规定男女儿童7周岁入学违反教育规律。建议女童可在6~7岁入学,男童可在7~8岁入学。现在大学招生女生普遍高分于男生,需反思。”9月24日,北京大学教授吴必虎在新浪微博上公开发表观点,认为男孩应该比女孩晚入学。(现代快报9月27日)',1,'2011-8-3'),
(4,'一纸洋大学录取通知书不算什么','近来,美国旧金山大学商学院副院长黛尔·史密斯(Dayle Smith)的一封辞职信,给中国的留学热泼了一盆冷水。据《旧金山纪事报》9月23日报道,商学院主任韦伯在对员工的信中说,史密斯的辞职是鉴于外国学生的“大幅增加”。史密斯在信中写道:“鉴于有如此多的学生英语能力差,且生源国比例不平衡,我们将会面临一些独特的教育及文化挑战。”而学生英语能力差却被录取,源于“有条件录取”政策。',8,'2011-9-4'),
(6,'大学不要追求成为“排行榜中的大学”','英国泰晤士报高等教育特刊3日公布2012-2013世界最佳大学排行榜报告,美国加州理工学院蝉联第一名,去年第二名的哈佛大学退居到第四名。 北京大学从去年第49名升到46名,清华大学更劲升19名,从71名升到52名;香港大学与香港科技大学排名都较去年下滑,分别成为35和65名。 (中国新闻网10月5日)',2,'2011-8-23')

UPDATE categories SET ArticlesNum=(SELECT COUNT(*) FROM article WHERE C_ID=(SELECT CategoryID FROM categories WHERE CategoryName='历史')) WHERE CategoryName='历史'
UPDATE categories SET ArticlesNum=(SELECT COUNT(*) FROM article WHERE C_ID=(SELECT CategoryID FROM categories WHERE CategoryName='科技')) WHERE CategoryName='科技'
UPDATE categories SET ArticlesNum=(SELECT COUNT(*) FROM article WHERE C_ID=(SELECT CategoryID FROM categories WHERE CategoryName='军事')) WHERE CategoryName='军事'
UPDATE categories SET ArticlesNum=(SELECT COUNT(*) FROM article WHERE C_ID=(SELECT CategoryID FROM categories WHERE CategoryName='新闻')) WHERE CategoryName='新闻'
UPDATE categories SET ArticlesNum=(SELECT COUNT(*) FROM article WHERE C_ID=(SELECT CategoryID FROM categories WHERE CategoryName='旅游')) WHERE CategoryName='旅游'
UPDATE categories SET ArticlesNum=(SELECT COUNT(*) FROM article WHERE C_ID=(SELECT CategoryID FROM categories WHERE CategoryName='软件下载')) WHERE CategoryName='软件下载'
SELECT * FROM categories

DELETE FROM article WHERE C_ID=(SELECT CategoryID FROM categories WHERE CategoryName='软件下载')
DELETE FROM categories WHERE CategoryName='软件下载'
相关文章
|
13天前
|
存储 SQL 监控
Visual Basic与数据库交互:实现数据访问和管理
【4月更文挑战第27天】本文探讨了使用Visual Basic进行数据库编程的基础,包括数据库基础、连接、数据访问技术如ADO.NET,数据绑定,事务处理,存储过程与视图。还强调了性能优化、安全性、测试与调试,以及持续维护的重要性。通过掌握这些概念和技巧,开发者能构建高效、可靠的数据驱动应用。
|
15天前
|
关系型数据库 数据库
关系型数据库的数据完整性
关系型数据库通过一系列机制和技术手段来确保数据的完整性,从而为用户提供准确、一致和可靠的数据服务。这些措施对于保障数据的质量、满足用户需求以及维护系统的稳定运行具有重要意义。
20 5
|
18天前
|
存储 安全 数据管理
新型数据库技术:基于区块链的分布式数据存储系统
传统数据库系统面临着中心化管理、数据安全性和可信度等方面的挑战。本文介绍了一种基于区块链技术的新型数据库系统,通过分布式存储和去中心化的特性,提高了数据的安全性和可信度,同时实现了高效的数据管理和共享。该系统在多个领域如金融、医疗和物联网等具有广阔的应用前景。
|
18天前
|
关系型数据库 Apache 流计算
手把手教你实现 OceanBase 数据到阿里云数据库 SelectDB 内核版 Apache Doris 的便捷迁移|实用指南
本文介绍了如何将数据从 OceanBase 迁移到阿里云数据库 SelectDB 内核版 Apache Doris。提供 3 种数据同步方法 1. 使用 DataX,下载 DataX 并编写配置文件,通过 OceanBaseReader 和 DorisWriter 进行数据迁移。 2. 利用 Apache Doris 的 Catalog功 能,将 OceanBase 表映射到 Doris 并插入数据。 3. 通过Flink CDC,设置 OceanBase 环境,配置 Flink 连接器,实现实时数据同步。
手把手教你实现 OceanBase 数据到阿里云数据库 SelectDB 内核版 Apache Doris 的便捷迁移|实用指南
|
18天前
|
SQL Oracle 关系型数据库
关系型数据库根据某些条件修改数据
SQL的`UPDATE`语句用于根据条件修改关系型数据库(如MySQL、PostgreSQL、Oracle)中的数据。基本语法是:`UPDATE 表名 SET 列名=新值 WHERE 条件`。例如,要将`students`表中名字为"John Doe"的学生年龄改为25,可以使用`UPDATE students SET age = 25 WHERE name = 'John Doe'`。执行`UPDATE`前需备份数据,先在测试环境验证,并考虑事务处理以确保数据安全。注意优化表结构和使用索引来提升性能。
15 3
|
10天前
|
DataWorks Oracle 关系型数据库
DataWorks操作报错合集之尝试从Oracle数据库同步数据到TDSQL的PG版本,并遇到了与RAW字段相关的语法错误,该怎么处理
DataWorks是阿里云提供的一站式大数据开发与治理平台,支持数据集成、数据开发、数据服务、数据质量管理、数据安全管理等全流程数据处理。在使用DataWorks过程中,可能会遇到各种操作报错。以下是一些常见的报错情况及其可能的原因和解决方法。
29 0
|
3天前
|
NoSQL 关系型数据库 数据库
数据库同步 Elasticsearch 后数据不一致,怎么办?
数据库同步 Elasticsearch 后数据不一致,怎么办?
9 0
|
9天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
【MySQL-1】理解关系型数据库&数据的数据模型
【MySQL-1】理解关系型数据库&数据的数据模型
|
11天前
|
分布式计算 DataWorks 关系型数据库
DataWorks产品使用合集之在使用 DataWorks 数据集成同步 PostgreSQL 数据库中的 Geometry 类型数据如何解决
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
23 0
|
11天前
|
Java 关系型数据库 MySQL
【JDBC编程】基于MySql的Java应用程序中访问数据库与交互数据的技术
【JDBC编程】基于MySql的Java应用程序中访问数据库与交互数据的技术