前言
SQL每个人都要用，但是用来衡量产出的并不是SQL本身，你需要用这个工具，去创造其它的价值。
197. 上升的温度
表： Weather +---------------+---------+ | Column Name | Type | +---------------+---------+ | id | int | | recordDate | date | | temperature | int | +---------------+---------+ id 是这个表的主键 该表包含特定日期的温度信息 编写一个 SQL 查询，来查找与之前（昨天的）日期相比温度更高的所有日期的 id 。 返回结果 不要求顺序 。 查询结果格式如下例。 示例 1： 输入： Weather 表： +----+------------+-------------+ | id | recordDate | Temperature | +----+------------+-------------+ | 1 | 2015-01-01 | 10 | | 2 | 2015-01-02 | 25 | | 3 | 2015-01-03 | 20 | | 4 | 2015-01-04 | 30 | +----+------------+-------------+ 输出： +----+ | id | +----+ | 2 | | 4 | +----+ 解释： 2015-01-02 的温度比前一天高（10 -> 25） 2015-01-04 的温度比前一天高（20 -> 30） 🐴🐴 答案 # Write your MySQL query statement below select a.Id from Weather as a join Weather as b on a.Temperature > b.Temperature and dateDiff(a.RecordDate,b.RecordDate) = 1 /* Write your T-SQL query statement below */ SELECT w2.id AS 'Id' FROM Weather w1, Weather w2 WHERE DATEDIFF(day, w1.RecordDate, w2.RecordDate) = 1 AND w1.Temperature < w2.Temperature; /* Write your PL/SQL query statement below */ select id "id" from ( select id, Temperature, lag(Temperature) over(order by recordDate) dk from Weather ) where Temperature>dk
607. 销售员
🚀 表: SalesPerson +-----------------+---------+ | Column Name | Type | +-----------------+---------+ | sales_id | int | | name | varchar | | salary | int | | commission_rate | int | | hire_date | date | +-----------------+---------+ sales_id 是该表的主键列。 该表的每一行都显示了销售人员的姓名和 ID ，以及他们的工资、佣金率和雇佣日期。 表: Company +-------------+---------+ | Column Name | Type | +-------------+---------+ | com_id | int | | name | varchar | | city | varchar | +-------------+---------+ com_id 是该表的主键列。 该表的每一行都表示公司的名称和 ID ，以及公司所在的城市。 表: Orders +-------------+------+ | Column Name | Type | +-------------+------+ | order_id | int | | order_date | date | | com_id | int | | sales_id | int | | amount | int | +-------------+------+ order_id 是该表的主键列。 com_id 是 Company 表中 com_id 的外键。 sales_id 是来自销售员表 sales_id 的外键。 该表的每一行包含一个订单的信息。这包括公司的 ID 、销售人员的 ID 、订单日期和支付的金额。 🚀 需求 编写一个SQL查询，报告没有任何与名为 “RED” 的公司相关的订单的所有销售人员的姓名。 以任意顺序 返回结果表。 查询结果格式如下所示。 示例： 输入： SalesPerson 表: +----------+------+--------+-----------------+------------+ | sales_id | name | salary | commission_rate | hire_date | +----------+------+--------+-----------------+------------+ | 1 | John | 100000 | 6 | 4/1/2006 | | 2 | Amy | 12000 | 5 | 5/1/2010 | | 3 | Mark | 65000 | 12 | 12/25/2008 | | 4 | Pam | 25000 | 25 | 1/1/2005 | | 5 | Alex | 5000 | 10 | 2/3/2007 | +----------+------+--------+-----------------+------------+ Company 表: +--------+--------+----------+ | com_id | name | city | +--------+--------+----------+ | 1 | RED | Boston | | 2 | ORANGE | New York | | 3 | YELLOW | Boston | | 4 | GREEN | Austin | +--------+--------+----------+ Orders 表: +----------+------------+--------+----------+--------+ | order_id | order_date | com_id | sales_id | amount | +----------+------------+--------+----------+--------+ | 1 | 1/1/2014 | 3 | 4 | 10000 | | 2 | 2/1/2014 | 4 | 5 | 5000 | | 3 | 3/1/2014 | 1 | 1 | 50000 | | 4 | 4/1/2014 | 1 | 4 | 25000 | +----------+------------+--------+----------+--------+ 输出： +------+ | name | +------+ | Amy | | Mark | | Alex | +------+ 解释： 根据表 orders 中的订单 '3' 和 '4' ，容易看出只有 'John' 和 'Pam' 两个销售员曾经向公司 'RED' 销售过。 所以我们需要输出表 salesperson 中所有其他人的名字。 🐴🐴 答案 # Write your MySQL query statement below select a.name from SalesPerson a where not exists ( select n.name from Orders m,Company n where m.com_id = n.com_id and n.name = 'RED' and m.sales_id = a.sales_id) /* Write your T-SQL query statement below */ select a.name from SalesPerson a where not exists ( select n.name from Orders m,Company n where m.com_id = n.com_id and n.name = 'RED' and m.sales_id = a.sales_id) /* Write your T-SQL query statement below */ select a.name from SalesPerson a where sales_id not in ( select m.sales_id from Orders m,Company n where m.com_id = n.com_id and n.name = 'RED' and m.sales_id = a.sales_id)
