MYSQL 下 count(*)、count(列)、 count(1) 理解

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: MYSQL 下 count(*)、count(列)、 count(1) 理解

640.png


结论:

执行效果上:  

  1. count(*)包括了所有的列,相当于行数,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL  
  2. count(1)包括了忽略所有列,用1代表代码行,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL  
  3. count(列名)只包括列名那一列,在统计结果的时候,会忽略列值为空(这里的空不是只空字符串或者0,而是表示null)的计数,即某个字段值为NULL时,不统计。


执行效率上:

  • 列名为主键,count(列名)会比count(1)快  (待商榷)
  • 列名不为主键,count(1)会比count(列名)快  (确定)
  • 如果表多个列并且没有主键,则 count(1) 的执行效率优于 count(*)  (待商榷)
  • 如果有主键,则 select count(主键)的执行效率是最优的  (待商榷)
  • 如果表只有一个字段,则 select count(*)最优。(待商榷)


测试:


建表

create database test;
use test;
create table t(id int primary key , age int , name varchar(18) );


创建存储过程

create procedure sp_name()
begin
declare i int default 0;
start transaction;
while i<10000000 do
insert into t(id,age,name)values(i,i,'zhangsan');
set i=i+1;
end while;
commit;
end;


调用存储过程


call sp_name();


删除存储过程


drop procedure sp_name;


注意事项


1)不能在一个存储过程中删除另一个存储过程,只能调用另一个存储过程


使用示例:


create procedure sp_name()
begin
declare i int default 0;
start transaction;
while i<10000000 do
insert into t(id,age,name)values(i,i,'zhangsan');
set i=i+1;
end while;
commit;
end;
Query OK, 0 rows affected
mysql> call sp_name();
Query OK, 0 rows affected
mysql> select count(*) from t;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 10000000 |
+----------+
1 row in set

验证执行效果


cout(*)和count(1) 没区别,但是cout(列名) 不统计为 null 的


640.png


select count(name) from t;
+-------------+
| count(name) |
+-------------+
|     9999998 |
+-------------+
1 row in set
mysql> select count(*) from t;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 10000000 |
+----------+
1 row in set
mysql> select count(1) from t;
+----------+
| count(1) |
+----------+
| 10000000 |
+----------+
1 row in set


验证执行效率


640.png


执行时间

640.png


分析一下 执行计划,然后看下执行时间, 无条件查询情况下

可以得到结论

count(主键) count(*)  count(1) 效率远高于   count(非主键列)

  • count(*) count(1), count(列,主键)  执行计划基本上是一样的

  • count(列名(非主键)) 比如 count*name 的执行计划 type = All  是进行的全表扫描,而count(*) count(1), count(列,主键) 的type 是null,执行时甚至不用访问表或索引


MySQL5.7文档中有一段话:


InnoDB handles SELECT COUNT(*) and SELECT COUNT(1) operations in the same way. There is no performance difference.


For MyISAM tables, COUNT(*) is optimized to return very quickly if the SELECT retrieves from one table, no other columns are retrieved, and there is no WHERE clause.This optimization only applies to MyISAM tables, because an exact row count is stored for this storage engine and can be accessed very quickly. COUNT(1) is only subject to the same optimization if the first column is defined as NOT NULL.


InnoDB以同样的方式处理SELECT COUNT(*)和SELECT COUNT(1)操作。两者没有性能差异。


对于MyISAM表,如果SELECT从一个表中检索,没有检索其他列,也没有WHERE子句,那么COUNT(*)被优化为快速返回。这种优化只适用于MyISAM表,因为这个存储引擎存储了准确的行数,并且可以非常快速地访问。COUNT(1)只有在第一列被定义为NOT NULL时才进行与COUNT(*)相同的优化

相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
8月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
mysql使用default给列设置默认值的问题
mysql使用default给列设置默认值的问题
158 0
|
8月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
6:列属性完整性-MySQL
6:列属性完整性-MySQL
156 0
|
19天前
|
存储 缓存 关系型数据库
MySQL的count()方法慢
MySQL的 `COUNT()`方法在处理大数据量时可能会变慢,主要原因包括数据量大、缺乏合适的索引、InnoDB引擎的设计以及复杂的查询条件。通过创建合适的索引、使用覆盖索引、缓存机制、分区表和预计算等优化方案,可以显著提高 `COUNT()`方法的执行效率,确保数据库查询性能的提升。
534 12
|
29天前
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
MySQL战记:Count( *)实现之谜与计数策略的选择
本文深入探讨了MySQL中`count(*)`的不同实现方式,特别是MyISAM和InnoDB引擎的区别,以及各种计数方法的性能比较。同时,文章分析了使用缓存系统(如Redis)与数据库保存计数的优劣,并强调了在高并发场景下保持数据一致性的挑战。
MySQL战记:Count( *)实现之谜与计数策略的选择
|
2月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL性能探究:count(*)与count(1)的性能对决
在MySQL数据库的性能优化中,对查询语句的细微差别有着深入的理解是非常重要的。`count(*)`和`count(1)`是两种常用的聚合函数,用于计算行数。在面试中,面试官经常会问到这两种函数的性能差异。本文将探讨`count(*)`与`count(1)`的性能对比,并整理十道经典的MySQL面试题,帮助你在面试中游刃有余。
104 3
|
2月前
|
关系型数据库 MySQL 索引
MySQL的group by与count(), *字段使用问题
正确使用 `GROUP BY`和 `COUNT()`函数是进行数据聚合查询的基础。通过理解它们的用法和常见问题,可以有效避免查询错误和性能问题。无论是在单列分组、多列分组还是结合其他聚合函数的场景中,掌握这些技巧和注意事项都能大大提升数据查询和分析的效率。
240 0
|
7月前
|
DataWorks 关系型数据库 MySQL
DataWorks产品使用合集之用脚本的方式同步数据到MySQL,怎么指定列作为目标表为唯一行
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
3月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
深度剖析:MySQL聚合函数 count(expr) 如何工作?如何选择?
本文详细探讨了MySQL中count(expr)函数的不同形式及其执行效率,包括count(*)、count(1)、count(主键)、count(非主键)等。通过对InnoDB和MyISAM引擎的对比分析,解释了它们在不同场景下的实现原理及性能差异。文章还通过实例演示了事务隔离级别对统计结果的影响,并提供了源码分析和总结建议。适合希望深入了解MySQL统计函数的开发者阅读。
78 0
|
8月前
|
关系型数据库 MySQL
Mysql语句_查询数据百分比、人员年龄、数据排序、添加查询时的列属性、合并查询结果
Mysql语句_查询数据百分比、人员年龄、数据排序、添加查询时的列属性、合并查询结果
60 0
|
5月前
|
关系型数据库 MySQL
Mysql中count(1)、count(*)以及count(列)的区别
Mysql中count(1)、count(*)以及count(列)的区别
67 0