前言🌧️

算法，对前端人来说陌生又熟悉，很多时候我们都不会像后端工程师一样重视这项能力。但事实上，算法对每一个程序员来说，都有着不可撼动的地位。

因为开发的过程就是把实际问题转换成计算机可识别的指令，也就是《数据结构》里说的，「设计出数据结构，在施加以算法就行了」。

当然，学习也是有侧重点的，作为前端我们不需要像后端开发一样对算法全盘掌握，有些比较偏、不实用的类型和解法，只要稍做了解即可。

题目🦀

剑指 Offer 25. 合并两个排序的链表

难度简单

输入两个递增排序的链表，合并这两个链表并使新链表中的节点仍然是递增排序的。

示例1：

输入：1->2->4, 1->3->4
输出：1->1->2->3->4->4

限制：

0 <= 链表长度 <= 1000

解题思路🌵

• 由于是两个排好序的链表，采用双指针遍历（一般涉及链表遍历这种就可以想到双指针）
• 先定一个初始节点h
• 分别遍历l1l2，根据大小移动h指向合适的值
• 再分别移动l1或l2指针
• 最后一定还省下一个链表未遍历完，使用空值合并运算符将它接到h之后

源码🔥

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * function ListNode(val) {
 *     this.val = val;
 *     this.next = null;
 * }
 */
/**
 * @param {ListNode} l1
 * @param {ListNode} l2
 * @return {ListNode}
 */
var mergeTwoLists = function(l1, l2) {
    const head=new ListNode(0)
    let h=head;
    while(l1&&l2){
        if(l1.val<l2.val){
            h.next=l1
            l1=l1.next
        }
        else if(l2.val<=l1.val){
            h.next=l2
            l2=l2.next
        }
        h=h.next
    }
    h.next=l1??l2
    return head.next
};

时间复杂度: O(M+N)

空间复杂度 : O(1) ：

结束语🌞

那么鱼鱼的LeetCode算法篇的「LeetCode」剑指Offer-25合并两个排序的链表⚡️就结束了，算法这个东西没有捷径，只能多写多练，多总结，文章的目的其实很简单，就是督促自己去完成算法练习并总结和输出，菜不菜不重要，但是热爱🔥，喜欢大家能够喜欢我的短文，也希望通过文章认识更多志同道合的朋友，如果你也喜欢折腾，欢迎加我好友，一起沙雕，一起进步。