实现

乐观锁的实现比较简单，相信大部分有数据库使用经验的都能想到。

UPDATE `table` SET `amount`=100,`version`=version+1 WHERE `version` = 1 AND `id` = 1

需要在表中新增一个类似于 version 的字段，本质上我们只是执行这段 SQL，在更新时比较当前版本与数据库版本是否一致。

网络异常，图片无法展示

如上图所示：版本一致则更新成功，并且将版本号+1；如果不一致则认为出现并发冲突，更新失败。

这时可以直接返回失败，让业务重试；当然也可以再次获取最新数据进行更新尝试。

我们使用的是 gorm 这个 orm 库，不过我查阅了官方文档却没有发现乐观锁相关的支持，看样子后续也不打算提供实现。

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不过借助 gorm 实现也很简单：

type Optimistic struct {
  Id      int64   `gorm:"column:id;primary_key;AUTO_INCREMENT" json:"id"`
  UserId  string  `gorm:"column:user_id;default:0;NOT NULL" json:"user_id"` // 用户ID
  Amount  float32 `gorm:"column:amount;NOT NULL" json:"amount"`             // 金额
  Version int64   `gorm:"column:version;default:0;NOT NULL" json:"version"` // 版本
}
func TestUpdate(t *testing.T) {
  dsn := "root:abc123@/test?charset=utf8&parseTime=True&loc=Local"
  db, err := gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{})
  var out Optimistic
  db.First(&out, Optimistic{Id: 1})
  out.Amount = out.Amount + 10
  column := db.Model(&out).Where("id", out.Id).Where("version", out.Version).
    UpdateColumn("amount", out.Amount).
    UpdateColumn("version", gorm.Expr("version+1"))
  fmt.Printf("#######update %v line \n", column.RowsAffected)
}

这里我们创建了一张 t_optimistic 表用于测试，生成的 SQL 也满足乐观锁的要求。

不过考虑到这类业务的通用性，每次需要乐观锁更新时都需要这样硬编码并不太合适。对于业务来说其实 version 是多少压根不需要关心，只要能满足并发更新时的准确性即可。

因此我做了一个封装，最终使用如下：

var out Optimistic
db.First(&out, Optimistic{Id: 1})
out.Amount = out.Amount + 10
if err = UpdateWithOptimistic(db, &out, nil, 0, 0); err != nil {
    fmt.Printf("%+v \n", err)
}

这里的使用场景是每次更新时将 amount 金额加上 10。

这样只会更新一次，如果更新失败会返回一个异常。

当然也支持更新失败时执行一个回调函数，在该函数中实现对应的业务逻辑，同时会使用该业务逻辑尝试更新 N 次。

func BenchmarkUpdateWithOptimistic(b *testing.B) {
  dsn := "root:abc123@/test?charset=utf8&parseTime=True&loc=Local"
  db, err := gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{})
  if err != nil {
    fmt.Println(err)
    return
  }
  b.RunParallel(func(pb *testing.PB) {
    var out Optimistic
    db.First(&out, Optimistic{Id: 1})
    out.Amount = out.Amount + 10
    err = UpdateWithOptimistic(db, &out, func(model Lock) Lock {
      bizModel := model.(*Optimistic)
      bizModel.Amount = bizModel.Amount + 10
      return bizModel
    }, 3, 0)
    if err != nil {
      fmt.Printf("%+v \n", err)
    }
  })
}

以上代码的目的是：

将 amount 金额 +10，失败时再次依然将金额+10，尝试更新 3 次；经过上述的并行测试，最终查看数据库确认数据并没有发生错误。

面向接口编程

下面来看看具体是如何实现的；其实真正核心的代码也比较少：

func UpdateWithOptimistic(db *gorm.DB, model Lock, callBack func(model Lock) Lock, retryCount, currentRetryCount int32) (err error) {
  if currentRetryCount > retryCount {
    return errors.WithStack(NewOptimisticError("Maximum number of retries exceeded:" + strconv.Itoa(int(retryCount))))
  }
  currentVersion := model.GetVersion()
  model.SetVersion(currentVersion + 1)
  column := db.Model(model).Where("version", currentVersion).UpdateColumns(model)
  affected := column.RowsAffected
  if affected == 0 {
    if callBack == nil && retryCount == 0 {
      return errors.WithStack(NewOptimisticError("Concurrent optimistic update error"))
    }
    time.Sleep(100 * time.Millisecond)
    db.First(model)
    bizModel := callBack(model)
    currentRetryCount++
    err := UpdateWithOptimistic(db, bizModel, callBack, retryCount, currentRetryCount)
    if err != nil {
      return err
    }
  }
  return column.Error
}

具体步骤如下：

判断重试次数是否达到上限。

获取当前更新对象的版本号，将当前版本号 +1。

根据版本号条件执行更新语句。

更新成功直接返回。

更新失败 affected == 0 时，执行重试逻辑。

重新查询该对象的最新数据，目的是获取最新版本号。
执行回调函数。
从回调函数中拿到最新的业务数据。
递归调用自己执行更新，直到重试次数达到上限。

这里有几个地方值得说一下；由于 Go 目前还不支持泛型，所以我们如果想要获取 struct 中的 version 字段只能通过反射。

考虑到反射的性能损耗以及代码的可读性，有没有更”优雅“的实现方式呢？

于是我定义了一个 interface:

type Lock interface {
  SetVersion(version int64)
  GetVersion() int64
}

其中只有两个方法，目的则是获取 struct 中的 version 字段；所以每个需要乐观锁的 struct 都得实现该接口，类似于这样：

func (o *Optimistic) GetVersion() int64 {
  return o.Version
}
func (o *Optimistic) SetVersion(version int64) {
  o.Version = version
}

这样还带来了一个额外的好处：

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一旦该结构体没有实现接口，在乐观锁更新时编译器便会提前报错，如果使用反射只能是在运行期间才能进行校验。

所以这里在接收数据库实体的便可以是 Lock 接口，同时获取和重新设置 version 字段也是非常的方便。

currentVersion := model.GetVersion()
model.SetVersion(currentVersion + 1)

类型断言

当并发更新失败时affected == 0，便会回调传入进来的回调函数，在回调函数中我们需要实现自己的业务逻辑。

err = UpdateWithOptimistic(db, &out, func(model Lock) Lock {
      bizModel := model.(*Optimistic)
      bizModel.Amount = bizModel.Amount + 10
      return bizModel
    }, 2, 0)
    if err != nil {
      fmt.Printf("%+v \n", err)
    }

但由于回调函数的入参只能知道是一个 Lock 接口，并不清楚具体是哪个 struct，所以在执行业务逻辑之前需要将这个接口转换为具体的 struct。

这其实和 Java 中的父类向子类转型非常类似，必须得是强制类型转换，也就是说运行时可能会出问题。

在 Go 语言中这样的行为被称为类型断言；虽然叫法不同，但目的类似。其语法如下：

x.(T)
x:表示 interface 
T:表示 向下转型的具体 struct

所以在回调函数中得根据自己的需要将 interface 转换为自己的 struct，这里得确保是自己所使用的 struct ，因为是强制转换，编译器无法帮你做校验，具体能否转换成功得在运行时才知道。

总结

有需要的朋友可以在这里获取到源码及具体使用方式:

github.com/crossoverJi…

最近工作中使用了几种不同的编程语言，会发现除了语言自身的语法特性外大部分知识点都是相同的；

比如面向对象、数据库、IO操作等；所以掌握了这些基本知识，学习其他语言自然就能触类旁通了。

写了一个 gorm 乐观锁插件

实现

面向接口编程

类型断言

总结

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