白话Mysql的锁和事务隔离级别!死锁、间隙锁你都知道吗?

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
RDS MySQL DuckDB 分析主实例,集群系列 8核16GB
简介: 我们把那些可能会被多个线程同时操作的资源称为临界资源,加锁的目的就是让这些临界资源在同一时刻只能有一个线程可以访问。这是当时在讲synchronized锁时提出的锁的概念。数据库作为用户共享的一个资源,如何保证数据并发访问一致性也是所有数据库必须解决的问题,如何加锁是数据库并发访问性能的一个重要因素。

听说微信搜索《Java鱼仔》会变更强哦!


本文收录于JavaStarter ,里面有我完整的Java系列文章,学习或面试都可以看看哦


(一)概述


我们把那些可能会被多个线程同时操作的资源称为临界资源,加锁的目的就是让这些临界资源在同一时刻只能有一个线程可以访问。这是当时在讲synchronized锁时提出的锁的概念。


数据库作为用户共享的一个资源,如何保证数据并发访问一致性也是所有数据库必须解决的问题,如何加锁是数据库并发访问性能的一个重要因素。


(二)关于数据库的锁


从加锁形式上分为乐观锁悲观锁


从对数据库操作的类型分为读锁(共享锁)写锁(排他锁)


读锁:多个读操作可以同时进行不会互相影响写锁:当前写操作没有完成前,会排斥其他的读锁和写锁


从数据操作粒度上可以分为表锁行锁


2.1 表锁


顾名思义,表锁就是锁住整张表。这种操作开销小,加锁快,不会出现死锁,但是锁的粒度大,并发度低。MyISAM引擎在操作数据时就会自动给数据加上表锁。


可以通过下面几个参数手动增加表锁:


lock table 表名 read(write)

查看表上加过的锁:


show open tables;

网络异常,图片无法展示
|


删除锁:


unlock tables;

加了读锁后,将限制写入;加了写锁之后,将限制读和写;


2.2 行锁


行锁就是锁住一行数据,这种做法开销大,加锁慢,会出现死锁。但是锁的粒度小,并发度最高。InnoDB支持行锁,同时InnoDB还支持事务


通过一个简单的例子来介绍一下行锁,我们开启两个session(navicat中就是开启两个查询窗口)去操作数据库,其中在第一个查询中修改数据,但是不提交:



begin;update test_innodb set name='javayz2'where id=1;

这个时候用另外一个查询窗口去修改同一行数据:


update test_innodb set name='javayz3'where id=1;

这时候这行更新语句会被一直阻塞,现在把第一个查询中修改的数据提交:


commit

你会发现第二个查询中的修改也立刻生效了: 查看结果,阻塞了30秒


网络异常,图片无法展示
|


注意:InnoDB的行锁是加在索引上的,如果索引失效或者修改的是非索引字段,行锁就会升级为表锁。


(三)Mysql的事务隔离级别


在讲事务隔离级别之前需要确保知道以下几个概念:


事务的ACID属性:原子性、一致性、隔离性、持久性


并发可能带来的问题:更新丢失、脏读、不可重复读、幻读


更新丢失:即多个事务同时更新一行数据,导致最后的更新覆盖了前面事务的更新。脏读:即事务A读取到了事务B已修改但是未提交的数据。 不可重复读:即事务A读取某些数据后再读取这些数据,发现这些数据发生了改变。因为事务A读取到了其他事务提交的数据,不符合隔离性。幻读:即事务A读取某些数据后按相同条件再读取发现多了新的数据,也是因为事务A读取到了其他事务新增的数据,不符合隔离性。


了解上面的概念之后,就可以知道Mysql的事务隔离级别了。事务隔离级别分为四种,下面通过表格的形式进行展示:



隔离级别
脏读

不可重复读

幻读
读未提交(read-uncommitted)
读已提交(read- committed) ×
可重复读(repeatable- read) × ×
可串行化(Serializable) × × ×

隔离级别越严格,并发带来的问题就越小,但是并发度也越低。


Mysql默认的事务隔离级别是可重复读。通过下列语句可查看


show VARIABLES like'tx_isolation'

通过下列语句修改事务隔离级别:


set tx_isolation='READ-COMMITTED'//READ-UNCOMMITTED、READ-COMMITTED、REPEATABLE-READ、SERIALIZABLE

(四)MVCC机制


当事务隔离级别设置为可重复读时,事务A执行select之后,如果事务B修改了数据,事务A再select依然是上一次的数据,但是如果用insert、update和delete时,采用的数据就会是事务B修改后的数据,


比如事务A第一次查询到的age是23、事务B将age加1,事务A第二次查询age依然是23;如果事务A将age加1,再查询就是25。


可重复读的隔离级别采用的是MVCC(multi-version concurrency control)的机制,它的实现机制比较复杂,我后续会出一篇专门的文章来讲一下。他所实现的目的是select操作读取的是历史的快照版本,insert、update、delete更新的是最新的版本


(五)可重复读的情况下如何解决幻读问题


Mysql默认的事务隔离级别是可重复读,但是没有解决幻读的问题,如果改为可串行化,并发度又太低,因此能否在可重复读的情况下解决幻读问题也是面试中比较常遇见的。

解决办法是用间隙锁。在其中一个事务中执行update语句时,增加一个范围,比如:



update test_innodb set name='javayz3'where id>1and id<10

id在1到10之间的数据就无法在其他事务中被插入或修改,自然也不会出现幻读的情况。


(六)关于死锁


在项目中偶尔会遇到死锁的情况,死锁的产生其实很简单,sessionA在等待sessionB的完成,sessionB在等待sessionA的完成,形成死循环。比如下面的更新语句:



A:begin;update test_innodb set name='aa'where id=1;//锁住id为1的行
B:begin;update test_innodb set name='bb'where id=2;//锁住id为2的行  
A:update test_innodb set name='aa'where id=2;B:update test_innodb set name='bb'where id=1;

最终A被B阻塞,B被A阻塞,从而导致了死锁。


网络异常,图片无法展示
|


Mysql中增加了死锁处理机制,对于死锁他会通过rollback解锁,但是有时遇到复杂的死锁情况就无法解锁。


(七)总结


整篇文章首先讲了Mysql的锁,Myisam使用表锁,InnoDB使用行锁。接着介绍了事务的基本原理,从而带出Mysql的事务隔离级别。简单介绍了MVCC机制,然后对于间隙锁、死锁进行讲解。掌握这些能让你在工作中或面试中遇到Mysql的问题有解决的思路。好了,这就是本期的所有内容了,我们下期再见!



相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。 &nbsp; 相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情:&nbsp;https://www.aliyun.com/product/rds/mysql&nbsp;
相关文章
|
5月前
|
存储 SQL 关系型数据库
mysql底层原理:索引、慢查询、 sql优化、事务、隔离级别、MVCC、redolog、undolog(图解+秒懂+史上最全)
mysql底层原理:索引、慢查询、 sql优化、事务、隔离级别、MVCC、redolog、undolog(图解+秒懂+史上最全)
mysql底层原理:索引、慢查询、 sql优化、事务、隔离级别、MVCC、redolog、undolog(图解+秒懂+史上最全)
|
7月前
|
SQL AliSQL 关系型数据库
MYSQL的全局锁和表锁
本文介绍了MySQL中的锁机制,包括全局锁、表级锁及其应用场景。全局锁通过`Flush tables with read lock (FTWRL)`实现,主要用于全库逻辑备份,但会阻塞更新和结构变更操作。表级锁分为显式表锁(`lock tables`)和元数据锁(MDL),前者用于控制并发访问,后者自动加锁以确保读写正确性。文章还探讨了如何安全地为小表添加字段,建议通过设置DDL等待时间或使用MariaDB/AliSQL的NOWAIT/WAIT功能避免业务阻塞。这些方法有助于在高并发场景下优化数据库性能与安全性。
183 0
|
2月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
【赵渝强老师】MySQL的事务隔离级别
数据库并发访问时易引发数据不一致问题。如客户端读取到未提交的事务数据,可能导致“脏读”。MySQL通过四种事务隔离级别(读未提交、读已提交、可重复读、可序列化)控制并发行为,默认为“可重复读”,以平衡性能与数据一致性。
260 0
|
5月前
|
关系型数据库 MySQL Java
字节面试: MySQL 百万级 导入发生的 “死锁” 难题如何解决?“2序4拆”,彻底攻克
字节面试: MySQL 百万级 导入发生的 “死锁” 难题如何解决?“2序4拆”,彻底攻克
字节面试: MySQL 百万级 导入发生的 “死锁” 难题如何解决?“2序4拆”,彻底攻克
|
5月前
|
安全 关系型数据库 MySQL
mysql事务隔离级别
事务隔离级别用于解决脏读、不可重复读和幻读问题。不同级别在安全与性能间权衡,如SERIALIZABLE最安全但性能差,READ_UNCOMMITTED性能高但易导致数据不一致。了解各级别特性有助于合理选择以平衡并发性与数据一致性需求。
184 1
|
6月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
MySQL报错:未知系统变量'tx_isolation'及隔离级别查询
记住,选择合适的隔离级别,就像是在风平浪静的湖面上找到适合的划船速度——既要快到能赶上午饭(性能),又不至于翻船(数据一致性问题)。
279 3
|
10月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
京东面试:MySQL MVCC是如何实现的?如何通过MVCC实现读已提交、可重复读隔离级别的?
1.请解释什么是MVCC,它在数据库中的作用是什么? 2.在MySQL中,MVCC是如何实现的?请简述其工作原理。 3.MVCC是如何解决读-写和写-写冲突的? 4.在并发环境中,当多个事务同时读取同一行数据时,MVCC是如何保证每个事务看到的数据版本是一致的? 5.MVCC如何帮助提高数据库的并发性能?
京东面试:MySQL MVCC是如何实现的?如何通过MVCC实现读已提交、可重复读隔离级别的?
|
10月前
|
关系型数据库 MySQL 网络安全
如何排查和解决PHP连接数据库MYSQL失败写锁的问题
通过本文的介绍,您可以系统地了解如何排查和解决PHP连接MySQL数据库失败及写锁问题。通过检查配置、确保服务启动、调整防火墙设置和用户权限,以及识别和解决长时间运行的事务和死锁问题,可以有效地保障应用的稳定运行。
400 25
|
11月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL进阶突击系列(06)MySQL有几种锁?| 别背答案,现场演示一下
本文详细解析了MySQL InnoDB存储引擎的锁机制,涵盖读锁、写锁、意向锁、记录锁、间隙锁和临键锁等8种锁类型。重点探讨了不同锁类型的加锁与释放方式,以及事务并发场景下的实战验证。通过具体示例,展示了在不同情况下锁的行为及其对事务的影响。文章还特别强调了锁的作用范围主要是索引,并解释了锁如何影响数据的读写操作。最后总结了并发事务中加锁规则,帮助读者深入理解MySQL的锁机制。
|
3月前
|
缓存 关系型数据库 BI
使用MYSQL Report分析数据库性能(下)
使用MYSQL Report分析数据库性能
148 3

推荐镜像

更多