好久没更新文章了，有半个月了，最近工作确实比较忙，忙得热火朝天的。
当然也不是瞎忙，做了一个非常有意义的需求，后续也会分享出来，敬请关注哈！
今天，我们继续RocketMQ专题文章。
目录：
- 业务场景
- 问题原因
- 解决方案
- 幂等性
- 总结
1、业务场景
在电商系统中，一般付款成功后，会给用户发放优惠券，一来给用户优惠，二来激励用户继续消费。但最近运营反馈，优惠券有时候会重复发放。
架构图
基于优惠券重复发放问题的前提下，我们来看一下流程图：
- 1、支付订单
- 2、发送支付消息
- 3、消费支付消息
- 4、发放优惠券
上面这个是发放优惠券的流程图。
现在，我们首先来思考一下，绘制一下关于这个问题的蓝图：
1、目的：解决优惠券重复方法的问题
2、解决方案：待定
3、原因：未知
方法论: 想要解决这个问题-->得设计解决方案-->找到问题原因
2、问题原因
抽象原因
- 原因1：生产者多次发送同一条消息，导致消费者多次消息同一条消息，因此重复发放优惠券
- 原因2：生产者发送一次消息，但消费者多次消费同一条消息，因此重复发送优惠券
具象原因
- 比如原因1，用户支付订单后，订单系统处理有点慢，这会让支付系统以为请求超时，这时支付系统会再次调用订单系统。这就会导致订单系统多次发送同一条支付消息。
- 原因1，消息重试，网络异常，都会导致生产者多次发送同一条消息，这里不细说，想要细究，欢迎留言。
- 比如原因2，用户支付成功，订单系统和支付系统交互也没超时，顺利发送一条支付消息，这个时候优惠券系统也成功消费支付消息，这时发放了一张优惠券。但意外来了，这个时候优惠券系统崩了，但还没来得及提交消费进度offset到RocketMQ。因而重启优惠券系统后，又会重新消费一次支付消息，从而重复发放优惠券。
3、解决方案
我们知道问题原因后，就可以开始设计解决方案了
- 针对原因1：生产者多次发送同一条消息，导致消费者多次消息同一条消息，因此重复发放优惠券
- 确保那就是要确保生产者能成功发送有且只有一次消息，但需要确保消费者只消费一次。
- 对阵原因2：生产者发送一次消息，但消费者多次消费同一条消息，因此重复发送优惠券
- 那就是要确保消费者只消费一次。但奈何这个不太现实，为什么呢？因为服务器重启，上线升级版本，这是非常常见的现象。因此，只消费一次，不太现实。
上面这2种方案，都涉及到消费者，都不能完美解决重复消费消息的问题
其实我们想想，我们可以用事务消息的方法，来确保消息一定能发送成功到RocketMQ，这个时候我们只需要解决消费者的消费问题即可。
4、幂等性
想要解决重复消息问题，我们需要引入幂等性机制。
什么是幂等性
就是无论别人对你的接口请求多少次，你都需要保证接口调用一次和多次的结果是相同的。
天上飞的理论，得有落地实现。
幂等性，就是理论。那具体的落地实现一般有：
业务判断法
举个例子，在电商系统中，有订单id，这个时候在优惠券系统每消费一条支付消息，同步插入一条订单数据，能插入成功，证明之前这个订单没被消费过，发送优惠券。插入失败，则证明这个订单之前已经被消费过了。不做任何操作即可。
Redis缓存法
在并发量特别高的订单系统中，支付消息会特别多，这个时候，如果用业务判断法，插入数据库，容易存在瓶颈。这个时候如果想要提高并发量，可以考虑使用Redis。
Redis缓存订单id，如果这个订单id已经被消费过后，会存在Redis中。当这个订单id再次被消费时，就会被过滤，不操作。
这也是一种幂等性的实现方法。但Redis容易丢数据，这也是需要考虑的。
5、总结
用什么幂等性的具体方案，得看你的使用场景。
- 如果你的并发量不高，直接用数据库即可解决。
- 如果你允许有误差，允许重复发放优惠券，只追求高并发量，直接用Redis即可。
- 如果你既要并发量，也要准确性，可以结合数据库+Redis的方案，但这种方案实现复杂度比较高。
所以，选择什么方案，真的得看你的使用场景。
你也看看你公司的幂等性方案是如何做的？学以致用啊！！！
好了，今天的分享，就到这结束了。
bye bye
有问题，欢迎留言。。。
也欢迎技术交流。。。
6、后续文章
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- RocketMQ-消费信息
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