【mysql】limit实现分页

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS PostgreSQL,集群系列 2核4GB
简介: 【mysql】limit实现分页

分页

1. 背景:

背景1:查询返回的记录太多了,查看起来很不方便,怎么样能够实现分页查询呢?

背景2:表里有 4 条数据,如果只想要显示第 2、3 条数据怎么办呢?

2. 实现规则

  • 分页原理
    所谓分页显示,就是将数据库中的结果集,一段一段显示出来需要的条件。
  • MySQL中使用 LIMIT 实现分页
  • 格式:

    LIMIT [位置偏移量,] 行数
  • 第一个“位置偏移量”参数指示MySQL从哪一行开始显示,是一个可选参数,如果不指定“位置偏移量”,将会从表中的第一条记录开始(第一条记录的位置偏移量是0,第二条记录的位置偏移量是1,以此类推);第二个参数“行数”指示返回的记录条数。
  • 举例
--前10条记录:
SELECT * FROM 表名 LIMIT 0,10;
或者
SELECT * FROM 表名 LIMIT 10;

--第11至20条记录:
SELECT * FROM 表名 LIMIT 10,10;

--第21至30条记录: 
SELECT * FROM 表名 LIMIT 20,10;
  • 使用limit实现数据的分页显示
  • 需求1:每页显示5条记录,此时显示第1页
SELECT employee_id,last_name
FROM employees
LIMIT 0,5;

在这里插入图片描述

  • 需求2:每页显示6条记录,此时显示第2页
SELECT employee_id,last_name
FROM employees
LIMIT 5,6;

在这里插入图片描述

  • 需求3:每页显示7条记录,此时显示第3页
SELECT employee_id,last_name
FROM employees
LIMIT 6,7;

在这里插入图片描述

  • 需求4:每页显示pageSize条记录,此时显示第pageNo页:
  • 公式
LIMIT (pageNo-1) * pageSize, pageSize;
  • 分页显式公式:(当前页数-1)* 每页条数,每页条数
SELECT * FROM table 
LIMIT(PageNo - 1)*PageSize, PageSize;
  • 注意:LIMIT 子句必须放在整个SELECT语句的最后!
  • 使用 LIMIT 的好处:

约束返回结果的数量可以减少数据表的网络传输量,也可以提升查询效率。如果我们知道返回结果只有 1 条,就可以使用LIMIT 1,告诉 SELECT 语句只需要返回一条记录即可。这样的好处就是 SELECT 不需要扫描完整的表,只需要检索到一条符合条件的记录即可返回。

  • WHERE ... ORDER BY ...LIMIT 声明顺序如下:
  • LIMIT的格式: 严格来说:LIMIT 位置偏移量,条目数
  • 结构"LIMIT 0,条目数" 等价于 "LIMIT 条目数"
SELECT employee_id,last_name,salary
FROM employees
WHERE salary > 6000
ORDER BY salary DESC
#limit 0,10;
LIMIT 10;

在这里插入图片描述

  • 练习:表里有107条数据,如果只想要显示第 32、33 条数据怎么办呢?
SELECT employee_id,last_name
FROM employees
LIMIT 31,2;

在这里插入图片描述

MySQL 8.0中可以使用“LIMIT 3 OFFSET 4”,意思是获取从第5条记录开始后面的3条记录,和“LIMIT 4,3;”返回的结果相同。
  • MySQL8.0新特性:LIMIT ... OFFSET ...
  • 练习:表里有107条数据,如果只想要显示第 32、33 条数据怎么办呢?
SELECT employee_id,last_name
FROM employees
LIMIT 2 OFFSET 31;

在这里插入图片描述

  • 练习:查询员工表中工资最高的员工信息
SELECT employee_id,last_name,salary
FROM employees
ORDER BY salary DESC
#limit 0,1
LIMIT 1;

在这里插入图片描述

3. 拓展

  • LIMIT 可以使用在MySQL、PGSQL、MariaDB、SQLite 等数据库中使用,表示分页。不能使用在SQL Server、DB2、Oracle中。
  • 在不同的 DBMS 中使用的关键字可能不同。在 MySQL、PostgreSQL、MariaDB 和 SQLite 中使用 LIMIT 关键字,而且需要放到 SELECT 语句的最后面。
  • 如果是 SQL Server 和 Access,需要使用 TOP 关键字,比如:
SELECT TOP 5 last_name, employee_id 
FROM employees
ORDER BY employee_id DESC
  • 如果是 DB2,使用FETCH FIRST 5 ROWS ONLY这样的关键字:
SELECT last_name, employee_id 
FROM employees 
ORDER BY employee_id DESC 
FETCH FIRST 5 ROWS ONLY
  • 如果是 Oracle,需要基于 ROWNUM 来统计行数:

如:查询前10条记录

SELECT rownum, employee_id, last_name
FROM employees
where rownum<= 10;

在这里插入图片描述

SELECT rownum,last_name,salary 
FROM employees 
WHERE rownum <= 5 ORDER BY salary DESC;

4. 练习

  1. 查询员工的姓名和部门号和年薪,按年薪降序,按姓名升序显示
SELECT last_name,department_id,salary * 12 annual_salary
FROM employees
ORDER BY annual_salary DESC,last_name ASC;

在这里插入图片描述

  1. 选择工资不在 8000 到 17000 的员工的姓名和工资,按工资降序,显示第21到40位置的数据
SELECT last_name,salary
FROM employees
WHERE salary NOT BETWEEN 8000 AND 17000
ORDER BY salary DESC
LIMIT 20,20;

在这里插入图片描述

  1. 查询邮箱中包含 e 的员工信息,并先按邮箱的字节数降序,再按部门号升序
SELECT employee_id,last_name,email,department_id
FROM employees
#where email like '%e%'
WHERE email REGEXP '[e]'
ORDER BY LENGTH(email) DESC,department_id;

在这里插入图片描述

相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
1月前
|
SQL 缓存 关系型数据库
如何解决MySQL 的深度分页问题?
在构建高性能Web应用程序时,数据库查询性能至关重要。本文深入探讨了MySQL中`LIMIT ... OFFSET ...`语法的性能瓶颈,并介绍了一种更高效的分页方法——游标分页(Cursor Pagination)。通过记录每页最后一个记录的唯一标识,游标分页能显著提升查询效率,将时间复杂度从O(n + m)降低到O(log n + m),特别适用于大规模数据的分页查询场景。此外,文章还介绍了其他优化方法,如覆盖索引分页、分区表、缓存和基于时间戳的分页,并提供了实践中的最佳建议,帮助开发者选择最适合的分页策略,提升系统性能和用户体验。
124 9
|
6月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
mysql数据库查询时用到的分页方法有哪些
【8月更文挑战第16天】在MySQL中,实现分页的主要方法包括:1)使用`LIMIT`子句,简单直接但随页数增加性能下降;2)通过子查询优化`LIMIT`分页,提高大页码时的查询效率;3)利用存储过程封装分页逻辑,便于复用但需额外维护;4)借助MySQL变量实现,可能提供更好的性能但实现较复杂。这些方法各有优缺点,可根据实际需求选择适用方案。
621 2
|
2月前
|
SQL 缓存 关系型数据库
MySQL Limit实现原理
本文深入解析了MySQL中`LIMIT`子句的实现原理及其在分页、性能优化等场景下的应用技巧。文章详细介绍了`LIMIT`的基本语法、MySQL内部处理流程,以及如何通过索引优化、覆盖索引等策略提升分页查询的性能,并提供了实践建议。
169 3
|
2月前
|
关系型数据库 MySQL PHP
php实现一个简单的MySQL分页
通过本文的详细步骤和代码示例,我们实现了一个简单的PHP MySQL分页功能。主要步骤包括计算总记录数、设置分页参数、查询当前页的数据以及生成分页链接。这种分页方式适用于大多数Web应用,能够有效提升用户体验和页面响应速度。
70 4
|
2月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
mysql分页读取数据重复问题
在服务端开发中,与MySQL数据库进行数据交互时,常因数据量大、网络延迟等因素需分页读取数据。文章介绍了使用`limit`和`offset`参数实现分页的方法,并针对分页过程中可能出现的数据重复问题进行了详细分析,提出了利用时间戳或确保排序规则绝对性等解决方案。
117 1
|
3月前
|
SQL NoSQL 关系型数据库
2024Mysql And Redis基础与进阶操作系列(5)作者——LJS[含MySQL DQL基本查询:select;简单、排序、分组、聚合、分组、分页等详解步骤及常见报错问题所对应的解决方法]
MySQL DQL基本查询:select;简单、排序、分组、聚合、分组、分页、INSERT INTO SELECT / FROM查询结合精例等详解步骤及常见报错问题所对应的解决方法
|
3月前
|
关系型数据库 MySQL PostgreSQL
postgresql和mysql中的limit使用方法
postgresql和mysql中的limit使用方法
125 1
|
4月前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
一文彻底弄懂MySQL优化之深度分页
【10月更文挑战第24天】本文深入探讨了 MySQL 深度分页的原理、常见问题及优化策略。首先解释了深度分页的概念及其带来的性能和资源问题。接着介绍了基于偏移量(OFFSET)和限制(LIMIT)以及基于游标的分页方法,并分析了它们的优缺点。最后,提出了多种优化策略,包括合理创建索引、优化查询语句和使用数据缓存,帮助提升分页查询的性能和系统稳定性。
362 1
|
4月前
|
SQL 缓存 关系型数据库
MySQL Limit实现原理
本文详细探讨了MySQL中`LIMIT`子句的实现原理及其在不同场景下的应用。`LIMIT`用于控制查询结果的行数,结合`OFFSET`可实现分页查询。其内部实现涉及解析器、优化器和执行器三部分,通过索引利用、子查询优化等提升性能。文章还提供了性能优化策略,如索引优化、覆盖索引及延迟关联等,并给出实践建议。
213 3
|
5月前
|
算法 关系型数据库 MySQL
MySQL高级篇——排序、分组、分页优化
排序优化建议、案例验证、范围查询时索引字段选择、filesort调优、双路排序和单路排序、分组优化、带排序的深分页优化