伙伴客户案例|阿里云RPA携手尚阳科技,助力大型制造零售企业全面提升业务处理效率——供应链场景篇

简介: RPA全称机器人流程自动化(Robotic Process Automation),是一种新兴的“数字劳动力”,可以替代或辅助人完成规则明确的重复性劳动,大幅提升业务流程效率,实现企业业务流程的自动化和智能化,从而降本增效。目前,RPA解决方案的应用场景几乎涵盖了所有行业,包括银行、保险、制造、零售、医疗、物流、电子商务甚至政府和公共机构。

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客户基本介绍

某制造零售企业成立于1940年,至今已有80年辉煌历史,专注生产及分销植物食品及饮品,于1994年在香港联合交易所挂牌上市,旗下产品销往全球多个市场,在中国香港、中国内地、澳洲、新加坡及菲律宾均设有生产营运基地,在深圳、上海、佛山、武汉和东莞设有工厂,在中国区域有30多家商超连锁客户。公司每天都有各个商超的订单需要大量的人工处理,耗时又耗力,大大加重了企业运营成本。

客户痛点

业务场景:供应链客服部-供应链订单处理
场景描述:每天需要多次登陆客户的供应商系统查看处理新订单数据并进行处理校验统计。
各客户的供应商系统各有不同,一些是客户端软件,另一些是Web浏览器端访问,并且各系统页面完全不同,部分系统登录还具有验证码(纯数字、字母加数字、拖拽滑块),业务人员需要每天多次打开登录各个客户的供应商系统中获取订单信息,手工整理后匹配价格等信息再进行后续下单等操作。人工操作效率低下且出错率较高,极易影响短保质期产品及时出货。

解决方案

面对着业务数量和公司人员的不断增加,人工整理信息的方式耗费的时间成本越来越高,出错率也居高不下的境况。目前对获取各客户的供应商系统的订单数据操作流程进行梳理并实现自动化,RPA机器人自动登录各个客户的供应商系统获取最新订单的数据并整理成统一格式的汇总表。
供应链订单处理.jpg

客户价值

实施前:30多个商超系统,每个系统每天数据整理需要2-3小时,存在订单数据响应不及时和订单信息整理不准确的问题,并需要投入7-8位专职人员。
实施后:30多个商超系统,每个系统每天数据整理仅需15分钟,效率提升90%以上,数据准确率达到100%,仅需投入2位员工处理日常的数据核对工作即可,极大提升了客户的整体运营效率,并为客户提供了数据收集分析的新途径。不仅如此,RPA机器人还可以帮助企业及时跟踪下单情况,提高了短保质期商品及时生产出货的效率减少企业不必要的浪费和损失。

*该客户案例来自伙伴尚阳科技股份有限公司

合作伙伴
尚阳科技股份有限公司基于阿里云RPA,探索、发现和实施自动化场景,该部门RPA实施的ROI效果明显,得到了集团领导和业务部门的一致认可,并加快推动了该企业的数字化转型。阿里云机器人无需改变企业系统架构,从而在帮助企业提升效能的过程中,保持企业已有的IT系统功能平稳、运行可靠,客户满意度高。我们会持续加深与阿里云RPA的合作,帮助更多的客户创建更有价值的自动化场景。

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