剑指 Offer:07. 重建二叉树

简介: 剑指 Offer:07. 重建二叉树

1. 题目

剑指 Offer 07. 重建二叉树


2. 描述

输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果,请重建该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。


例如,给出


前序遍历 preorder = [3,9,20,15,7]


中序遍历 inorder = [9,3,15,20,7]


返回如下的二叉树:


3

/ \\

1

2

9 20

/ \

15 7


限制:


0 <= 节点个数 <= 5000


3. 实现方法

3.1 方法 1

3.1.1 思路

利用指针

前序遍历的第一个元素肯定是二叉树的根节点,我么可以查找该节点在中序遍历中的位置,然后拆分出左右子树;

其中用一个指针用于指向根节点所在索引位置,然后根据该指针位置来拆分左右子树;

最后递归求出左右子树即可;

3.1.2 实现


public TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) {
    return recursive(0, 0, inorder.length - 1, preorder, inorder);
}
public TreeNode recursive(int preStart, int inStart, int inEnd, int[] preOrder, int[] inOrder){
    // 
    if(inStart > inEnd || preStart > preOrder.length - 1){
        return null;
    }
    // 创建根节点,根节点即为先序遍历中的第一个元素
    TreeNode root = new TreeNode(preOrder[preStart]);
    // 用于存储不同子树的根节点的索引位置
    int index = 0;
    // 在中序遍历中找到根节点 root 的位置,然后拆分出来左右子树
    for(int i = inStart; i <= inEnd; i++){
        if(root.val == inOrder[i]){
            // 此时 root 在中序遍历中的索引位置为 i
            index = i;
            break;
        }
    }
    // 递归拆分左右子树
    // index-instart+1 就是当前节点左子树的数量加上当前节点的数量
    // 所以preStart+(index-instart+1)就是当前节点右子树前序遍历开始的位置
    root.left = recursive(preStart + 1, inStart, index - 1, preOrder, inOrder);
    root.right = recursive(preStart + index - inStart + 1, index + 1, inEnd, preOrder,inOrder);
    return root;
}
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